


Panduan Pemula untuk Python: Tutorial Pantas - 2
Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular, terkenal dengan kesederhanaan dan serba boleh. Sama ada anda baru dalam pengaturcaraan atau ingin mengambil Python untuk projek anda, tutorial ini akan membimbing anda melalui asasnya.
1. Apakah Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ditafsirkan yang menekankan kebolehbacaan dan kecekapan. Ia digunakan secara meluas dalam pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan banyak lagi.
2. Memasang Python
a) Muat turun dan pasang Python daripada tapak web rasmi.
b) Selepas pemasangan, sahkan ia dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal anda:
python --version
Jika Python tidak dikenali, pastikan ia ditambahkan pada PATH sistem anda.
3. Menulis Program Python Pertama Anda
Untuk menulis kod Python, anda boleh menggunakan:
- Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE) seperti PyCharm atau Kod VS.
- Cangkerang Python terbina dalam.
Buat fail bernama hello.py dan tambah kod ini:
print("Hello, World!")
Jalankan program menggunakan:
python hello.py
4. Asas Python
a) Pembolehubah dan Jenis Data
Pembolehubah Python tidak memerlukan pengisytiharan eksplisit. Berikut ialah beberapa contoh:
# Variables and Data Types name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.5 # Float is_student = True # Boolean
Gunakan fungsi type() untuk menyemak jenis data:
print(type(name)) # Output: <class 'str'>
b) Input dan Output
Python membenarkan anda mengambil input dan memaparkan output:
name = input("Enter your name: ") print(f"Hello, {name}!")
5. Aliran Kawalan
a) Pernyataan If-Else
Kawal aliran program anda menggunakan pernyataan bersyarat:
age = int(input("Enter your age: ")) if age >= 18: print("You are an adult.") else: print("You are a minor.")
b) Gelung
Gunakan gelung untuk mengulang tugasan:
# For loop for i in range(5): print(i) # While loop count = 0 while count < 5: print(count) count += 1
6. Fungsi
Fungsi membolehkan anda menggunakan semula kod:
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice"))
7. Bekerja dengan Senarai
Senarai digunakan untuk menyimpan berbilang item:
# Creating a list fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # Accessing elements print(fruits[0]) # Output: apple # Adding an item fruits.append("orange") # Looping through a list for fruit in fruits: print(fruit)
8. Kamus
Kamus menyimpan data dalam pasangan nilai kunci:
# Creating a dictionary person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"} # Accessing values print(person["name"]) # Output: Alice # Adding a key-value pair person["job"] = "Engineer"
9. Pengendalian Fail
Baca dan tulis fail menggunakan Python:
# Writing to a file with open("example.txt", "w") as file: file.write("Hello, World!") # Reading from a file with open("example.txt", "r") as file: content = file.read() print(content)
10. Perpustakaan dalam Python
Python mempunyai ekosistem perpustakaan yang kaya untuk pelbagai tugas. Pasang perpustakaan menggunakan pip:
python --version
Perpustakaan Popular:
- NumPy: Untuk pengkomputeran berangka.
- Panda: Untuk manipulasi data.
- Matplotlib: Untuk visualisasi data.
- Flask/Django: Untuk pembangunan web.
- OpenAI/Transformers: Untuk kecerdasan buatan.
11. Ralat Pengendalian
Kendalikan pengecualian menggunakan blok cuba-kecuali:
print("Hello, World!")
12. Langkah Seterusnya
- Amalan: Bina projek kecil seperti kalkulator, senarai tugasan atau pengikis web asas.
- Ketahui Topik Lanjutan: Terokai pengaturcaraan, pangkalan data dan rangka kerja berorientasikan objek.
- Sertai Komuniti: Berinteraksi dengan komuniti Python seperti Python.org atau Stack Overflow.
Kesederhanaan dan kuasa Python menjadikannya bahasa yang ideal untuk pemula dan profesional. Mulakan percubaan, bina projek dan terokai kemungkinannya yang tidak berkesudahan. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk Python: Tutorial Pantas - 2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
