Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan Pemula untuk Python: Tutorial Pantas - 2

Panduan Pemula untuk Python: Tutorial Pantas - 2

Dec 29, 2024 pm 01:26 PM

Beginner

Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular, terkenal dengan kesederhanaan dan serba boleh. Sama ada anda baru dalam pengaturcaraan atau ingin mengambil Python untuk projek anda, tutorial ini akan membimbing anda melalui asasnya.


1. Apakah Python?

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ditafsirkan yang menekankan kebolehbacaan dan kecekapan. Ia digunakan secara meluas dalam pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan banyak lagi.


2. Memasang Python

a) Muat turun dan pasang Python daripada tapak web rasmi.

b) Selepas pemasangan, sahkan ia dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal anda:

python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jika Python tidak dikenali, pastikan ia ditambahkan pada PATH sistem anda.


3. Menulis Program Python Pertama Anda

Untuk menulis kod Python, anda boleh menggunakan:

  • Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE) seperti PyCharm atau Kod VS.
  • Cangkerang Python terbina dalam.

Buat fail bernama hello.py dan tambah kod ini:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankan program menggunakan:

python hello.py
Salin selepas log masuk

4. Asas Python

a) Pembolehubah dan Jenis Data

Pembolehubah Python tidak memerlukan pengisytiharan eksplisit. Berikut ialah beberapa contoh:

# Variables and Data Types
name = "Alice"       # String
age = 25             # Integer
height = 5.5         # Float
is_student = True    # Boolean
Salin selepas log masuk

Gunakan fungsi type() untuk menyemak jenis data:

print(type(name))  # Output: <class 'str'>
Salin selepas log masuk

b) Input dan Output

Python membenarkan anda mengambil input dan memaparkan output:

name = input("Enter your name: ")
print(f"Hello, {name}!")
Salin selepas log masuk

5. Aliran Kawalan

a) Pernyataan If-Else

Kawal aliran program anda menggunakan pernyataan bersyarat:

age = int(input("Enter your age: "))
if age >= 18:
    print("You are an adult.")
else:
    print("You are a minor.")
Salin selepas log masuk

b) Gelung

Gunakan gelung untuk mengulang tugasan:

# For loop
for i in range(5):
    print(i)

# While loop
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1
Salin selepas log masuk

6. Fungsi

Fungsi membolehkan anda menggunakan semula kod:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))
Salin selepas log masuk

7. Bekerja dengan Senarai

Senarai digunakan untuk menyimpan berbilang item:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# Accessing elements
print(fruits[0])  # Output: apple

# Adding an item
fruits.append("orange")

# Looping through a list
for fruit in fruits:
    print(fruit)
Salin selepas log masuk

8. Kamus

Kamus menyimpan data dalam pasangan nilai kunci:

# Creating a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# Accessing values
print(person["name"])  # Output: Alice

# Adding a key-value pair
person["job"] = "Engineer"
Salin selepas log masuk

9. Pengendalian Fail

Baca dan tulis fail menggunakan Python:

# Writing to a file
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, World!")

# Reading from a file
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)
Salin selepas log masuk

10. Perpustakaan dalam Python

Python mempunyai ekosistem perpustakaan yang kaya untuk pelbagai tugas. Pasang perpustakaan menggunakan pip:

python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Perpustakaan Popular:

  • NumPy: Untuk pengkomputeran berangka.
  • Panda: Untuk manipulasi data.
  • Matplotlib: Untuk visualisasi data.
  • Flask/Django: Untuk pembangunan web.
  • OpenAI/Transformers: Untuk kecerdasan buatan.

11. Ralat Pengendalian

Kendalikan pengecualian menggunakan blok cuba-kecuali:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

12. Langkah Seterusnya

  • Amalan: Bina projek kecil seperti kalkulator, senarai tugasan atau pengikis web asas.
  • Ketahui Topik Lanjutan: Terokai pengaturcaraan, pangkalan data dan rangka kerja berorientasikan objek.
  • Sertai Komuniti: Berinteraksi dengan komuniti Python seperti Python.org atau Stack Overflow.

Kesederhanaan dan kuasa Python menjadikannya bahasa yang ideal untuk pemula dan profesional. Mulakan percubaan, bina projek dan terokai kemungkinannya yang tidak berkesudahan. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk Python: Tutorial Pantas - 2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1253
29
Tutorial C#
1227
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles