Jadual Kandungan
Bau Kod 09 - Kod Mati
Maxi Contieri ・ 24 Okt '22
Bau Kod 54 - Bot Sauh
Maxi Contieri ・ 2 Jan '22
Bau Kod 148 - ToDos
Maxi Contieri ・ 13 Jul '22
Pemfaktoran Semula 003 - Pemalar Ekstrak
Cara Meningkatkan Kod anda Dengan Pemfaktoran Semula yang mudah
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati

Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati

Dec 29, 2024 pm 05:34 PM

Bersihkan sampah

TL;DR: Hapuskan fungsi yang tidak digunakan, pemalar dan kod "hanya dalam kes".

Masalah Diatasi

  • Kod Mati

  • Kod hanya dalam kes

  • Kebolehselenggaraan yang dikurangkan

  • Bot Sauh

  • Beban Kognitif

Bau Kod Berkaitan

Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 09 - Kod Mati

Maxi Contieri ・ 28 Okt '20

#codenewbie #tutorial
Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 54 - Bot Sauh

Maxi Contieri ・ 6 Jan '21

#codenewbie #webdev #tutorial #cleancode
Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 148 - ToDos

Maxi Contieri ・ 13 Jul '22

#javascript #webdev #pemula #pengaturcaraan

Langkah

  1. Pastikan kod anda mempunyai liputan berfungsi yang baik.

  2. Kenal pasti fungsi dan pemalar yang tidak digunakan dengan menyemak kod anda atau menggunakan alat analisis statik.

  3. Analisis kod spekulatif yang ditambahkan, untuk berjaga-jaga.

  4. Alih keluar apa-apa yang tidak perlu atau tidak digunakan.

  5. Lakukan ujian regresi komprehensif pada kod anda.

Kod Contoh

Sebelum ini

from flask import Flask, jsonify, make_response

app = Flask(__name__)

HTTP_100_CONTINUE = 100
HTTP_202_ACCEPTED = 202  # Not used
HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used
HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used
HTTP_400_BAD_REQUEST = 400  # Not Used
HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used
HTTP_403_FORBIDDEN = 403
HTTP_404_NOT_FOUND = 404
HTTP_410_GONE = 410
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# The following function is not invoked 
# and not implemented
# It is a dead placeholder
@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
       HTTP_404_NOT_FOUND

@app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET'])
def redirect_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), 
       HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY)
    response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET'])
def not_modified_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), 
       HTTP_304_NOT_MODIFIED)
    response.headers['ETag'] = 'some_etag'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET'])
def gone_endpoint():
    return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}),
       HTTP_410_GONE
Salin selepas log masuk

Selepas

# 1. Ensure your code has good functional coverage.

from flask import Flask, jsonify, make_response
from http import HTTPStatus

app = Flask(__name__)

# 2. Identify unused functions and constants 
# by reviewing your code or using static analysis tools.
HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY
HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED
HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND
HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# 3. Analyze the added speculative code, just in case.

@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
      HTTP_404_NOT_FOUND

# 4. Remove anything unnecessary or unused.

# 5. Perform comprehensive regression testing on your code.
Salin selepas log masuk

taip

[X] Separa Automatik

Keselamatan

Pemfaktoran semula ini selamat jika anda menguji aplikasi anda dengan teliti selepas perubahan. Alat analisis statik boleh membantu memastikan anda tidak mengalih keluar apa-apa yang masih digunakan.

Mengapa Kod Lebih Baik?

Anda meningkatkan kejelasan dan mengurangkan kerumitan dengan mengalih keluar elemen yang tidak digunakan.

Kod anda menjadi lebih mudah untuk difahami dan diselenggara.

Mengurangkan kod spekulatif juga mengekalkan tumpuan anda pada keperluan sebenar semasa.

Bagaimana Ia Meningkatkan Bijection?

Kod mati dan elemen spekulatif memecahkan Bijection antara perisian anda dan model dunia sebenar.

Mengalih keluar elemen ini memastikan kod anda mewakili
anda dengan tepat MAPPER, menjadikannya lebih bersih dan lebih dekat dengan realiti.

Had

Mengalih keluar kod mati memerlukan keyakinan bahawa ia benar-benar tidak digunakan.

Proses ini bergantung pada analisis statik atau pengetahuan asas kod yang menyeluruh, yang boleh terdedah kepada ralat tanpa alat yang mantap.

Refactor dengan AI

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

Tag

  • Bloaters

Pemfaktoran Semula Berkaitan

Refactoring  - Remove Dead Code

Pemfaktoran Semula 003 - Pemalar Ekstrak

Maxi Contieri ・ 2 Jan '22

#oop #pengaturcaraan #pemfaktoran semula #cleancode

Kredit

Imej oleh Peter H dari Pixabay


Artikel ini adalah sebahagian daripada Siri Pemfaktoran Semula.

Refactoring  - Remove Dead Code

Cara Meningkatkan Kod anda Dengan Pemfaktoran Semula yang mudah

Maxi Contieri ・ 24 Okt '22

#webdev #pemula #pengaturcaraan #tutorial

Atas ialah kandungan terperinci Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah? Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mendapatkan data berita yang melangkaui mekanisme anti-crawler Investing.com? Bagaimana untuk mendapatkan data berita yang melangkaui mekanisme anti-crawler Investing.com? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

See all articles