Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Kiraan Maksimum dalam Operasi Kumpulan Pandas?

Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Kiraan Maksimum dalam Operasi Kumpulan Pandas?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-29 19:16:16
asal
144 orang telah melayarinya

How to Find Rows with the Maximum Count in Pandas GroupBy Operations?

Dapatkan Baris dengan Kiraan Maksimum dalam Kumpulan Panda

Masalah:

Cara mengenal pasti baris dengan nilai tertinggi untuk lajur 'kira' dalam DataFrame panda apabila mengumpulkan mengikut berbilang lajur?

Penyelesaian:

Langkah 1: Cari Kiraan Maksimum untuk Setiap Kumpulan

Untuk menentukan kiraan maksimum bagi setiap kumpulan, gunakan fungsi groupby() dan max():

max_counts = df.groupby(['Sp', 'Mt'])['count'].max()
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta Siri mengandungi kiraan maksimum untuk setiap kumpulan.

Langkah 2: Kenalpasti Baris dengan Kiraan Maksimum

Untuk mendapatkan indeks baris dengan kiraan maksimum dalam DataFrame asal, gunakan kaedah transform():

idx = df.groupby(['Sp', 'Mt'])['count'].transform(max) == df['count']
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta Siri boolean di mana True menunjukkan baris dengan maksimum kiraan.

Langkah 3: Tapis Baris Berdasarkan Kiraan Maksimum

Akhir sekali, tapis DataFrame menggunakan pengindeksan boolean untuk memilih hanya baris dengan kiraan maksimum:

result = df[idx]
Salin selepas log masuk

Ini akan mengembalikan DataFrame baharu yang mengandungi hanya baris dengan nilai tertinggi untuk 'kiraan' lajur dalam setiap kumpulan.

Contoh:

Contoh 1:

df = pd.DataFrame({
    'Sp': ['MM1', 'MM1', 'MM1', 'MM2', 'MM2', 'MM2', 'MM4', 'MM4', 'MM4'],
    'Mt': ['S1', 'S1', 'S3', 'S3', 'S4', 'S4', 'S2', 'S2', 'S2'],
    'Value': ['a', 'n', 'cb', 'mk', 'bg', 'dgd', 'rd', 'cb', 'uyi'],
    'count': [3, 2, 5, 8, 10, 1, 2, 2, 7]
})
Salin selepas log masuk

Output:

   Sp Mt Value  count
0  MM1 S1     a      3
2  MM1 S3    cb      5
3  MM2 S3    mk      8
4  MM2 S4    bg     10
8  MM4 S2   uyi      7
Salin selepas log masuk

Contoh 2:

df = pd.DataFrame({
    'Sp': ['MM2', 'MM2', 'MM4', 'MM4', 'MM4'],
    'Mt': ['S4', 'S4', 'S2', 'S2', 'S2'],
    'Value': ['bg', 'dgd', 'rd', 'cb', 'uyi'],
    'count': [10, 1, 2, 8, 8]
})
Salin selepas log masuk

Output:

   Sp Mt Value  count
4  MM2 S4    bg     10
7  MM4 S2    cb      8
8  MM4 S2   uyi      8
Salin selepas log masuk

Nota: Jika berbilang baris dalam kumpulan mempunyai kiraan maksimum, semua baris itu akan dikembalikan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Kiraan Maksimum dalam Operasi Kumpulan Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan