Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengikis Data Trend Google Dengan Python?

Bagaimana untuk mengikis Data Trend Google Dengan Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-12-29 21:15:12
asal
707 orang telah melayarinya

Apakah Google Trends?

Aliran Google ialah alat dalam talian percuma yang disediakan oleh Google yang menganalisis populariti kata kunci atau istilah carian tertentu dalam enjin carian Google dari semasa ke semasa.

Ia mempersembahkan data dalam bentuk carta untuk membantu pengguna memahami populariti carian topik atau kata kunci tertentu dan mengenal pasti corak seperti turun naik bermusim, aliran muncul atau minat yang menurun. Google Trends bukan sahaja menyokong analisis data global, tetapi juga boleh diperhalusi ke kawasan tertentu dan memberikan pengesyoran untuk istilah dan topik carian yang berkaitan.

Aliran Google digunakan secara meluas dalam penyelidikan pasaran, perancangan kandungan, pengoptimuman SEO dan analisis tingkah laku pengguna, membantu pengguna membuat keputusan yang lebih termaklum berdasarkan data.

Cara Mengikis Data Google Trends Dengan Python - Panduan Langkah demi Langkah

Contohnya: Dalam artikel ini, mari kita mengikis arah aliran carian Google 'DOGE' daripada bulan sebelumnya.

How to Scrape Google Trends Data With Python?

Langkah 1: Prasyarat

Pasang Python

Pada Windows

Menggunakan Pemasang Sawa Rasmi

Langkah 1. Muat Turun Pemasang Python:

  • Pergi ke tapak web rasmi Python.
  • Tapak web harus mencadangkan versi terkini untuk Windows secara automatik. Klik butang Muat turun Python untuk memuat turun pemasang.

Langkah 2. Jalankan Pemasang:

  • Buka fail .exe yang dimuat turun untuk memulakan proses pemasangan.

Langkah 3. Sesuaikan Pemasangan (pilihan):

  • Pastikan tandakan kotak yang tertera "Tambah Python pada PATH" pada permulaan tetingkap pemasangan. Ini menjadikan Python boleh diakses daripada baris arahan (cmd atau PowerShell).
  • Anda juga boleh mengklik "Sesuaikan pemasangan" untuk memilih ciri tambahan seperti pip, IDLE atau dokumentasi.

Langkah 4. Pasang Python:

  • Klik Pasang Sekarang untuk memasang Python dengan tetapan lalai.
  • Selepas pemasangan, anda boleh mengesahkannya dengan membuka Command Prompt (cmd) dan menaip:
python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 5. Memasang pip (jika perlu):

  • Pip, pengurus pakej Python, dipasang secara lalai dengan versi moden Python. Anda boleh menyemak sama ada pip dipasang dengan menaip:
pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Anda juga boleh memasang Python terus dari Gedung Windows (tersedia pada Windows 10/11). Cuma cari "Python" dalam apl Microsoft Store dan pilih versi yang anda perlukan.

Pada macOS

Kaedah 1. Menggunakan Homebrew (Disyorkan)

Langkah 1. Pasang Homebrew (jika belum dipasang):

  • Buka apl Terminal.
  • Tampal arahan berikut untuk memasang Homebrew (pengurus pakej untuk macOS):
python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 2. Pasang Python dengan Homebrew:

  • Setelah Homebrew dipasang, anda boleh memasang Python dengan arahan ini:
pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 3. Sahkan Pemasangan:

  • Selepas pemasangan, anda boleh mengesahkan versi Python dan pip dengan arahan berikut:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kaedah 2. Menggunakan Pemasang Python Rasmi

Langkah 1. Muat turun Pemasang macOS:

  • Pergi ke Halaman Muat Turun Python.
  • Muat turun pemasang macOS terbaharu untuk Python.

Langkah 2. Jalankan Pemasang:

  • Buka fail .pkg untuk memulakan proses pemasangan dan ikut arahan.

Langkah 3. Sahkan Pemasangan:

  • Selepas pemasangan, buka Terminal dan semak versi Python:
brew install python
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Di Linux

Untuk Pengedaran berasaskan Debian/Ubuntu

Langkah 1. Kemas Kini Senarai Pakej:

  • Buka terminal dan jalankan arahan berikut untuk mengemas kini senarai pakej:
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 2. Pasang Python:

  • Untuk memasang Python 3 (biasanya versi terkini Python 3.x), jalankan:
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 3. Pasang pip (jika tidak dipasang):

  • Jika pip belum dipasang, anda boleh memasangnya dengan:
sudo apt update
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 4. Sahkan Pemasangan:

  • Untuk menyemak versi Python yang dipasang:
sudo apt install python3
Salin selepas log masuk

Untuk Pengedaran berasaskan Red Hat/Fedora

Langkah 1. Pasang Python 3:

  • Buka terminal dan jalankan:
sudo apt install python3-pip
Salin selepas log masuk

Langkah 2. Pasang pip (jika perlu):

  • Jika pip tidak dipasang secara lalai, anda boleh memasangnya dengan:
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 3. Sahkan Pemasangan:

  • Untuk menyemak versi Python yang dipasang:
sudo dnf install python3
Salin selepas log masuk

Untuk Arch Linux dan Distro berasaskan Arch

Langkah 1. Pasang Python 3:

  • Jalankan arahan berikut:
sudo dnf install python3-pip
Salin selepas log masuk

Langkah 2. Pasang pip:

  • Pip harus dipasang dengan Python, tetapi jika tidak, anda boleh memasangnya dengan:
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 3. Sahkan Pemasangan:

  • Untuk menyemak versi Python dan pip:
sudo pacman -S python
Salin selepas log masuk

Menggunakan Python melalui Anaconda (Cross-platform)

Anaconda ialah pengedaran popular untuk pengkomputeran saintifik dan disertakan dengan Python, perpustakaan dan pengurus pakej conda.

Langkah 1. Muat turun Anaconda:

  • Lawati Halaman Muat Turun Anaconda dan muat turun versi yang sesuai untuk platform anda.

Langkah 2. Pasang Anaconda:

  • Ikuti arahan pemasangan berdasarkan sistem pengendalian anda. Anaconda menyediakan pemasang grafik untuk Windows dan macOS, serta pemasang baris perintah untuk semua platform.

Langkah 3. Sahkan Pemasangan:

  • Selepas pemasangan, buka terminal (atau Anaconda Prompt pada Windows) dan semak sama ada Python berfungsi:
python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Anda juga boleh mengesahkan conda (pengurus pakej untuk Anaconda):
pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mengurus Versi Python (pilihan)

Jika anda perlu mengurus berbilang versi Python pada mesin yang sama, anda boleh menggunakan pengurus versi:

  • pyenv: Pengurus versi Python popular yang berfungsi pada Linux dan macOS.
    • Pasang melalui Homebrew atau GitHub (untuk Linux dan macOS).
    • Pada Windows, anda boleh menggunakan pyenv-win.
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Akses kepada API Tanpa Scrape dan arah aliran Google

Memandangkan kami belum membangunkan pustaka pihak ketiga untuk digunakan, anda hanya perlu memasang permintaan untuk mengalami perkhidmatan API tanpa calar

brew install python
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 2: Konfigurasikan medan kod yang diperlukan

How to Scrape Google Trends Data With Python?

Seterusnya, kita perlu tahu cara mendapatkan data yang kita perlukan melalui konfigurasi:

  • Kata kunci: Dalam contoh ini, kata kunci kami ialah 'DOGE' (kami juga menyokong pengumpulan data perbandingan berbilang kata kunci)
  • Konfigurasi data:
    • Negara: Negara pertanyaan, lalai ialah 'Seluruh Dunia'
    • Masa: Tempoh masa
    • Kategori: Jenis
    • Hartanah: Sumber

Langkah 3: Mengeluarkan data

Sekarang, mari dapatkan data sasaran menggunakan kod Python:

python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Output:
pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 4: Optimumkan kod

  • Konfigurasikan berbilang negara
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Konfigurasikan berbilang tempoh masa
brew install python
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Konfigurasikan berbilang kategori
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Konfigurasikan berbilang sumber
python3 --version
pip3 --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Kod yang dipertingkatkan:
sudo apt update
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Masalah dalam proses merangkak

  • Kami perlu membuat pertimbangan pada beberapa ralat rangkaian untuk mengelakkan ralat daripada menyebabkan penutupan;
  • Menambah mekanisme cuba semula tertentu boleh menghalang gangguan dalam proses rangkak daripada menyebabkan pemerolehan data pendua/tidak sah.

Menguji dengan API pengikisan tanpa gores

  • Langkah 1. Log masuk ke Scrapeless
  • Langkah 2. Klik "API Mengikis"

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • Langkah 3. Cari Panel "Google Trends" kami dan masukkannya:

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • Langkah 4. Konfigurasikan data anda dalam panel operasi kiri:

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • Langkah 5. Klik butang "Mula Mengikis" dan kemudian anda boleh mendapatkan hasilnya:

How to Scrape Google Trends Data With Python?

Selain itu, anda juga boleh merujuk kepada kod sampel.

API Aliran Google tanpa gores: Pemahaman Seluruh

Scrapeless ialah penyelesaian inovatif yang direka untuk memudahkan proses mengekstrak data daripada tapak web. API kami direka bentuk untuk menavigasi persekitaran web yang paling kompleks dan mengurus kandungan dinamik dan pemaparan JavaScript dengan berkesan.

Mengapa Scrapeless berfungsi dengan baik untuk mengikis Google Trends?

Jika kami menggunakan pengekodan Python untuk merangkak Google Trends sahaja, kami akan menemui sistem pengesahan reCAPTHCA dengan mudah. Ini membawa cabaran hebat kepada proses merangkak kami.

Walau bagaimanapun, Scrapeless Google Trends Scraping API menyepadukan penyelesai CAPTCHA dan putaran IP pintar, jadi tidak perlu risau tentang dipantau dan dikenal pasti oleh tapak web. Scrapeless menjamin 99.9% kadar kejayaan merangkak tapak web, memberikan anda persekitaran merangkak data yang stabil dan selamat sepenuhnya.

4 kelebihan tipikal Scrapeless

  1. Harga yang kompetitif Scrapeless bukan sahaja berkuasa, tetapi juga menjamin harga pasaran yang lebih kompetitif. Aliran Google tanpa gores yang mengikis harga panggilan perkhidmatan API bermula pada $2 setiap 1k permintaan yang berjaya.
  2. Kestabilan Pengalaman yang luas dan sistem yang mantap memastikan pengikisan yang boleh dipercayai dan tidak terganggu dengan keupayaan penyelesaian CAPTCHA yang canggih.
  3. Kelajuan Kumpulan proksi yang luas menjamin pengikisan berskala besar yang cekap tanpa sekatan atau penangguhan IP.
  4. Kos-Efektif Teknologi proprietari meminimumkan kos, membolehkan kami menawarkan harga yang kompetitif tanpa menjejaskan kualiti.
  5. Jaminan SLAS Perjanjian peringkat perkhidmatan memastikan prestasi dan kebolehpercayaan yang konsisten untuk keperluan perusahaan.

Soalan Lazim

Adakah undang-undang mengikis Google Trends?

Ya, adalah sah untuk mengikis data Google Trends global yang tersedia secara terbuka. Walau bagaimanapun, sila jangan merosakkan tapak anda dengan menghantar terlalu banyak permintaan dalam tempoh yang singkat.

Adakah Google Trends mengelirukan?

Aliran Google bukanlah gambaran lengkap aktiviti carian. Google Trends menapis jenis carian tertentu, seperti carian yang dilakukan oleh sangat sedikit orang. Aliran hanya menunjukkan data untuk istilah popular, jadi istilah dengan volum carian rendah akan dipaparkan sebagai "0"

Adakah Google Trends menyediakan API?

Tidak, Google Trends belum lagi menyediakan API awam. Walau bagaimanapun, anda boleh mengakses data Google Trends daripada API peribadi dalam alat pembangun pihak ketiga, seperti Scrapeless.

Fikiran Akhir

Aliran Google ialah alat penyepaduan data berharga yang menyediakan analisis kata kunci dan topik carian popular dengan menganalisis pertanyaan carian pada enjin carian. Dalam artikel ini, kami menunjukkan secara mendalam cara mengikis Google Trends menggunakan Python.

Walau bagaimanapun, mengikis Google Trends menggunakan pengekodan python sentiasa menghadapi halangan CAPTCHA. Ia menjadikan pengekstrakan data anda amat sukar. Walaupun Google Trends API tidak tersedia, Scrapeless Google Trends API akan menjadi alat ideal anda!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengikis Data Trend Google Dengan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan