Bilakah Terlalu Banyak Lajur dalam Jadual Pangkalan Data Mempengaruhi Prestasi?

Mengoptimumkan Reka Bentuk Jadual: Bilakah Kiraan Lajur Mencapai Titik Tipping?

Keputusan berapa banyak lajur untuk dimasukkan ke dalam jadual pangkalan data adalah penting untuk prestasi dan integriti data. Soalan ini meneroka ambang di mana kiraan lajur menjadi berlebihan, memerlukan pemeriksaan semula struktur jadual.

Menjawab Soalan

Secara tradisinya, ia dianggap berlebihan untuk melebihi had maksimum yang ditetapkan oleh pangkalan data. Walau bagaimanapun, enjin pangkalan data moden telah meningkatkan had ini dengan ketara, menjadikan kriteria ini kurang relevan.

Sebaliknya, tumpuan telah beralih kepada corak capaian data. Jadual dengan banyak lajur boleh membawa kepada isu prestasi semasa operasi pertanyaan, terutamanya apabila tidak semua lajur diperlukan untuk setiap pertanyaan. Oleh itu, kehadiran lajur yang jarang digunakan boleh menjamin semakan reka bentuk jadual.

Akibat Pemisahan Jadual

Walaupun pemisahan jadual boleh menangani prestasi pengambilan data, ia memperkenalkan keperluan untuk gabungan, yang boleh menjejaskan prestasi bergantung pada keupayaan enjin pangkalan data. Tambahan pula, operasi pengubahsuaian data (cth., sisipan, kemas kini) menjadi lebih kompleks dan boleh menjejaskan integriti transaksi.

Prinsip Panduan untuk Reka Bentuk Meja

Sebagai peraturan umum, struktur jadual harus sejajar dengan model domain. Jika berbilang atribut membentuk unit kohesif dalam entiti, ia harus dikumpulkan dalam satu jadual. Walau bagaimanapun, jika atribut khusus hanya diperlukan sekali-sekala, mungkin berfaedah untuk mempertimbangkan untuk membahagikannya kepada jadual berasingan atau menggunakan teknik penormalan data.

Perlu diperhatikan bahawa teknik pengoptimuman pertanyaan, seperti pengindeksan yang sesuai dan pembinaan pernyataan SELECT yang betul , boleh mengurangkan isu prestasi yang disebabkan oleh sejumlah besar lajur.

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Terlalu Banyak Lajur dalam Jadual Pangkalan Data Mempengaruhi Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!