


LEFT JOIN dalam SQL Server: Apakah Perbezaan Antara Klausa `ON` dan `WHERE`?
Left Joins Disemak Semula: Perbezaan Antara Klausa ON dan WHERE
Dalam SQL Server, operasi LEFT JOIN memainkan peranan penting dalam mendapatkan data daripada berbilang jadual. Walau bagaimanapun, perbezaan yang halus namun ketara wujud antara menyatakan syarat cantuman dalam klausa ON dan klausa WHERE.
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 AND t2.f3 > something
Pertanyaan ini cuba mendapatkan semula lajur f2 daripada jadual t1, manakala pilihan menyertai baris daripada jadual t2 berdasarkan nilai padanan dalam lajur f1 dan syarat tambahan (cond2 dan t2.f3 > sesuatu).
Sebaliknya, pertanyaan berikut menggunakan pendekatan yang berbeza:
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 WHERE t2.f3 > something
Di sini, syarat cantuman ditentukan semata-mata dalam klausa ON, manakala t2 .f3 > sesuatu keadaan ditambah sebagai penapis dalam klausa WHERE.
Memahami Perbezaan
Perbezaan utama antara dua pertanyaan ini terletak pada susunan operasi:
- ON Klausa: Menentukan syarat yang digunakan untuk mengenal pasti baris yang sepadan untuk yang menyertai. Baris yang tidak memenuhi syarat ini dikecualikan daripada set hasil gabungan.
- WHERE Klausa: Menapis baris daripada set hasil gabungan berdasarkan syarat tambahan.
Contoh
Untuk menggambarkan perbezaan ini, pertimbangkan jadual calon (calon) dan jadual undi (undi):
candidates | name | |-------------| | Obama | | Romney | votes | voter | voted_for | |-------------|-------------| | Mickey Mouse | Romney | | Donald Duck | Obama |
Pertanyaan 1:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for AND v.voter = 'Donald Duck'
Pertanyaan ini mendapatkan semula semua calon, termasuk Romney, malah walaupun Donald Duck mengundi Obama. Ini kerana syarat v.voter = 'Donald Duck' dinyatakan dalam klausa ON, yang hanya mempengaruhi operasi cantum.
Pertanyaan 2:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for WHERE v.voter = 'Donald Duck'
Dalam pertanyaan ini, keadaan v.voter = 'Donald Duck' dialihkan ke klausa WHERE. Akibatnya, Romney dikecualikan daripada keputusan yang ditetapkan kerana dia tidak mempunyai undian yang sepadan daripada Donald Duck. Hanya Obama, yang menerima undian daripada Donald Duck, dikembalikan.
Kesimpulan
Memahami perbezaan antara klausa ON dan WHERE dalam operasi LEFT JOIN adalah penting untuk mendapatkan semula dengan berkesan data dalam SQL Server. Dengan meletakkan syarat dengan teliti dalam klausa yang sesuai, anda boleh mengawal kriteria padanan dan menapis set hasil gabungan dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci LEFT JOIN dalam SQL Server: Apakah Perbezaan Antara Klausa `ON` dan `WHERE`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
