


Bagaimanakah Penghuraian Terdorong Peristiwa Boleh Meningkatkan Kecekapan Penyahkodan Strim JSON untuk Respons JSON yang Besar?
Menyahkod Strim JSON dengan Penghuraian Didorong Peristiwa
Apabila berurusan dengan respons JSON besar yang mengandungi tatasusunan besar, menyahkod keseluruhan respons ke dalam memori boleh menggunakan sumber yang ketara dan memberi kesan kepada prestasi. Untuk mengurangkan isu ini, kami boleh menggunakan penghuraian terdorong peristiwa dengan json.Decoder untuk membahagikan strim JSON kepada bahagian yang lebih kecil dan memprosesnya secara berperingkat.
Penghuraian Terdorong Peristiwa dengan Decoder.Token()
Json.Decoder menyediakan kaedah Token(), yang membenarkan kami menghuraikan hanya yang seterusnya token dalam aliran JSON tanpa menggunakan keseluruhan input. Ini membolehkan kami menghuraikan dan memproses strim JSON secara berperingkat, objek demi objek.
Memproses Strim JSON
Untuk memproses strim JSON, kita boleh menggunakan mesin keadaan yang menjejaki struktur objek JSON dan mengendalikan token dengan sewajarnya. Langkah berikut menggariskan proses:
- Baca Pembatas Objek Pembukaan: Kami menjangkakan respons JSON akan bermula dengan pendakap kerinting pembukaan ({), yang menunjukkan permulaan objek .
- Parse Properties and Values: Sambil kita berulang melalui strim JSON, kita jumpa nama harta (kunci) dan nilai yang sepadan. Kami boleh menyahkod sifat dan nilai ini menggunakan Penyahkod.Dekod().
- Kendalikan Tatasusunan: Apabila kami menemui kunci tatasusunan ("item" dalam contoh anda), kami menjangkakan pembatas tatasusunan ( [). Kami kemudian mengulangi elemen tatasusunan, menghuraikan dan memproses setiap item.
- Memproses Item Individu: Untuk setiap item (objek besar), kami menyahkodnya kepada jenis berstruktur (cth., LargeObject) menggunakan Decoder.Decode().
- Baca Pembatas Penutup: Selepas memproses tatasusunan, kami menjangkakan kurungan empat segi penutup (]). Begitu juga, kami menjangkakan pendakap kerinting penutup (}) untuk menunjukkan penghujung objek JSON.
Pengendalian Ralat
Pengendalian ralat sepanjang proses adalah penting untuk memastikan pelaksanaan yang betul dan konsisten. Fungsi pengendali ralat tersuai boleh memudahkan pengurusan ralat dan menyediakan mesej ralat yang jelas.
Contoh Pelaksanaan
Berikut ialah contoh pelaksanaan berdasarkan format JSON input yang anda berikan:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Perhatikan bahawa pelaksanaan ini menjangkakan objek JSON yang sah. Pengendalian ralat boleh dikembangkan untuk meliputi input JSON yang salah bentuk atau tidak lengkap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penghuraian Terdorong Peristiwa Boleh Meningkatkan Kecekapan Penyahkodan Strim JSON untuk Respons JSON yang Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.
