


Bagaimanakah Penghuraian Terdorong Peristiwa Boleh Meningkatkan Kecekapan Penyahkodan Strim JSON untuk Respons JSON yang Besar?
Menyahkod Strim JSON dengan Penghuraian Didorong Peristiwa
Apabila berurusan dengan respons JSON besar yang mengandungi tatasusunan besar, menyahkod keseluruhan respons ke dalam memori boleh menggunakan sumber yang ketara dan memberi kesan kepada prestasi. Untuk mengurangkan isu ini, kami boleh menggunakan penghuraian terdorong peristiwa dengan json.Decoder untuk membahagikan strim JSON kepada bahagian yang lebih kecil dan memprosesnya secara berperingkat.
Penghuraian Terdorong Peristiwa dengan Decoder.Token()
Json.Decoder menyediakan kaedah Token(), yang membenarkan kami menghuraikan hanya yang seterusnya token dalam aliran JSON tanpa menggunakan keseluruhan input. Ini membolehkan kami menghuraikan dan memproses strim JSON secara berperingkat, objek demi objek.
Memproses Strim JSON
Untuk memproses strim JSON, kita boleh menggunakan mesin keadaan yang menjejaki struktur objek JSON dan mengendalikan token dengan sewajarnya. Langkah berikut menggariskan proses:
- Baca Pembatas Objek Pembukaan: Kami menjangkakan respons JSON akan bermula dengan pendakap kerinting pembukaan ({), yang menunjukkan permulaan objek .
- Parse Properties and Values: Sambil kita berulang melalui strim JSON, kita jumpa nama harta (kunci) dan nilai yang sepadan. Kami boleh menyahkod sifat dan nilai ini menggunakan Penyahkod.Dekod().
- Kendalikan Tatasusunan: Apabila kami menemui kunci tatasusunan ("item" dalam contoh anda), kami menjangkakan pembatas tatasusunan ( [). Kami kemudian mengulangi elemen tatasusunan, menghuraikan dan memproses setiap item.
- Memproses Item Individu: Untuk setiap item (objek besar), kami menyahkodnya kepada jenis berstruktur (cth., LargeObject) menggunakan Decoder.Decode().
- Baca Pembatas Penutup: Selepas memproses tatasusunan, kami menjangkakan kurungan empat segi penutup (]). Begitu juga, kami menjangkakan pendakap kerinting penutup (}) untuk menunjukkan penghujung objek JSON.
Pengendalian Ralat
Pengendalian ralat sepanjang proses adalah penting untuk memastikan pelaksanaan yang betul dan konsisten. Fungsi pengendali ralat tersuai boleh memudahkan pengurusan ralat dan menyediakan mesej ralat yang jelas.
Contoh Pelaksanaan
Berikut ialah contoh pelaksanaan berdasarkan format JSON input yang anda berikan:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Perhatikan bahawa pelaksanaan ini menjangkakan objek JSON yang sah. Pengendalian ralat boleh dikembangkan untuk meliputi input JSON yang salah bentuk atau tidak lengkap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penghuraian Terdorong Peristiwa Boleh Meningkatkan Kecekapan Penyahkodan Strim JSON untuk Respons JSON yang Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...
