Senaraikan Pemahaman lwn. Untuk Gelung lwn. Fungsi Fungsian: Manakah yang Menawarkan Prestasi Terbaik dalam Python?

Senaraikan Pemahaman dan Fungsi Fungsian: Menilai Prestasi terhadap For Gelung

Prestasi pemahaman senarai dan fungsi fungsi (cth., map(), filter(), reduce()) berbanding untuk gelung telah mencetuskan perdebatan yang berterusan. Walaupun binaan ini mendakwa beroperasi pada kelajuan C, ada yang mempersoalkan sama ada ia melebihi kelajuan penterjemah Python asli bagi gelung.

Pertimbangan Teknikal

Senaraikan pemahaman, walaupun padatnya sintaks, laksanakan pada tahap bytecode menggunakan gelung:

dis.dis('[x for x in range(10)]')

Gelung ini melibatkan mencipta dan memanjangkan senarai, yang boleh dikenakan overhed apabila dibuang.

Sebaliknya, fungsi berfungsi ditulis dalam C, menjanjikan kecekapan yang dipertingkatkan. Walau bagaimanapun, overhed untuk membuat bingkai tindanan Python berulang kali boleh mengurangkan potensi keuntungan.

Had Pengoptimuman Mikro

Walaupun pengoptimuman mikro boleh meningkatkan kelajuan kod Python, ia mempunyai had . Dalam senario di mana kelajuan Python asli tidak mencukupi, turun ke C menjadi pendekatan yang lebih cekap.

Penilaian dalam Konteks Pembangunan Permainan

Dalam konteks lukisan peta kompleks dalam permainan, jika kod Python yang tidak dioptimumkan gagal memenuhi keperluan prestasi, mungkin lebih sesuai untuk melaksanakan kod dalam C daripada bergantung pada yang rumit. pengoptimuman mikro.

Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman lwn. Untuk Gelung lwn. Fungsi Fungsian: Manakah yang Menawarkan Prestasi Terbaik dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!