Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?

Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?

DDD
Lepaskan: 2024-12-30 05:01:15
asal
1006 orang telah melayarinya

How to Import a CSV File into a List in Python?

Import Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python

Mengimport fail CSV ke dalam senarai dalam Python ialah tugas biasa. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan cara untuk mencapai ini menggunakan modul csv.

Kaedah:

  1. Import modul csv: import csv
  2. Buka fail CSV menggunakan pengurus konteks: dengan open('file.csv', newline='') sebagai f:
  3. Buat objek pembaca: pembaca = csv.reader(f)
  4. Tukar objek pembaca kepada senarai: data = senarai(pembaca)

Contoh:

Pertimbangkan fail CSV dengan yang berikut data:

This is the first line,Line1
This is the second line,Line2
This is the third line,Line3
Salin selepas log masuk

Untuk mengimport data ini ke dalam senarai, kami boleh menggunakan kod berikut:

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

print(data)
Salin selepas log masuk

Output:

[['This is the first line', 'Line1'], ['This is the second line', 'Line2'], ['This is the third line', 'Line3']]
Salin selepas log masuk

Nota : Jika anda memerlukan tupel dan bukannya senarai, anda boleh mengubah suai kod di atas sebagai berikut:

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [tuple(row) for row in reader]
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan senarai tupel:

[('This is the first line', 'Line1'), ('This is the second line', 'Line2'), ('This is the third line', 'Line3')]
Salin selepas log masuk

Untuk pengguna Python 2, anda boleh menggunakan kod berikut:

import csv
with open('file.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    your_list = list(reader)

print your_list
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan