Bagaimana untuk Mengubah Lajur Pandas DataFrame menjadi Baris dengan Lajur 'Tarikh' dan 'Nilai'?

Tukar Lajur kepada Baris dengan Panda

Untuk membentuk semula set data dari lajur ke baris, di mana setiap lajur mewakili tarikh yang berbeza dan output yang dikehendaki memerlukan lajur "Tarikh" dan lajur "Nilai", gunakan leburan Pandas fungsi.

Penyelesaian:

df.melt(id_vars=["location", "name"],
        var_name="Date",
        value_name="Value")

Contoh:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "location": ["A", "B"],
        "name": ["test", "foo"],
        "Jan-2010": [12, 18],
        "Feb-2010": [20, 20],
        "March-2010": [30, 25],
    }
)

result = df.melt(id_vars=["location", "name"],
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

print(result)

Output:

  location  name        Date  Value
0        A  test    Jan-2010     12
1        B   foo    Jan-2010     18
2        A  test    Feb-2010     20
3        B   foo    Feb-2010     20
4        A  test  March-2010     30
5        B   foo  March-2010     25

Untuk Versi Lama Panda (<0.20):

df2 = pd.melt(df,
                  id_vars=["location", "name"], 
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

df2 = df2.sort(["location", "name"])

# Optionally, reset the index
# df2 = df2.reset_index(drop=True)

Kod ini akan mengisih output mengikut "lokasi" dan "nama" dan memberikan output bersih tanpa indeks.

Nota: Dalam versi Panda yang lebih baharu, gunakan nilai_isih dan bukannya isih.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengubah Lajur Pandas DataFrame menjadi Baris dengan Lajur 'Tarikh' dan 'Nilai'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!