


Bagaimanakah saya boleh menghuraikan nama pertama, tengah dan akhir dengan cekap daripada satu medan 'nama penuh' dalam SQL, mengendalikan pelbagai ketidakkonsistenan data dan kes khas?
Pasing Nama Pertama, Tengah dan Akhir daripada Medan Nama Penuh menggunakan SQL
Apabila memproses data, selalunya perlu mengasingkan nama ke dalam bahagian konstituen untuk manipulasi yang lebih mudah. Dalam kes ini, kita perlu mengeluarkan nama pertama, tengah dan akhir daripada medan 'nama penuh' sambil mengambil kira variasi data biasa.
Penyelesaian Cekap dengan Ketepatan 90%
Contoh yang disediakan menyediakan penyelesaian praktikal yang mengendalikan kebanyakan kes dengan tahap ketepatan yang tinggi:
SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
Ini pertanyaan mengenal pasti dan mengalih keluar awalan seperti 'MR', 'MS', 'DR' dan 'MRS' sebagai lajur 'TITLE' yang berasingan, mengendalikan nama yang hilang, berbilang ruang dalam nama dan satu bahagian 'nama penuh' (pertama). nama sahaja).
Mengendalikan Kes Khas
Penyelesaian juga termasuk pengubahsuaian yang menangani kes khas tertentu, seperti medan 'nama penuh' kosong, ruang belakang/terajui, berbilang ruang berturut-turut dan 'nama penuh' yang mengandungi hanya nama pertama:
-- Handle the following special cases: -- 1 - The NAME field is NULL -- 2 - The NAME field contains leading / trailing spaces -- 3 - The NAME field has > 1 consecutive space within the name -- 4 - The NAME field contains ONLY the first name -- 5 - Include the original full name in the final output as a separate column, for readability -- 6 - Handle a specific list of prefixes as a separate "title" column SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menghuraikan nama pertama, tengah dan akhir dengan cekap daripada satu medan 'nama penuh' dalam SQL, mengendalikan pelbagai ketidakkonsistenan data dan kes khas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
