Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?

Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?

Dec 30, 2024 am 10:25 AM

How Can I Efficiently Split a Large DataFrame into Individual DataFrames by Participant ID?

Memisahkan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu mengikut ID Peserta

Pertimbangkan senario di mana anda memiliki DataFrame besar yang mengandungi data daripada percubaan yang melibatkan 60 peserta. Matlamat anda adalah untuk membahagikan DataFrame yang besar ini kepada 60 DataFrame yang berbeza, setiap satu mewakili peserta individu. Pembolehubah penting, 'nama,' mengenal pasti secara unik setiap peserta dalam DataFrame.

Percubaan untuk menyelesaikan tugas ini menggunakan fungsi tersuai, 'splitframe,' telah terbukti tidak berjaya, menimbulkan persoalan tentang penyelesaian yang lebih cekap.

Pendekatan Unggul: Bingkai Data Menghiris

Strategi alternatif melibatkan penggunaan teknik penghirisan untuk mengasingkan DataFrame. Begini caranya:

  1. Jana senarai tersendiri nama peserta ('Nama Unik') menggunakan lajur 'Nama' DataFrame.
  2. Tubuhkan kamus untuk menampung DataFrames individu, menggunakan senarai 'Nama Unik' sebagai kunci.
  3. Lelaran melalui setiap nama peserta dan berikan data yang sepadan kepada DataFrame yang berasingan dalam kamus.

Pendekatan ini, menggunakan penghirisan, menyediakan kaedah yang lebih mudah dan cekap untuk mencipta DataFrame individu untuk setiap peserta:

# Create a DataFrame with a 'Names' column
data = pd.DataFrame({
    'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] * 4,
    'Ob1': np.random.rand(16),
    'Ob2': np.random.rand(16)
})

# Extract unique participant names
UniqueNames = data['Names'].unique()

# Initialize a dictionary to store individual DataFrames
DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame() for elem in UniqueNames}

# Populate the dictionary with individual DataFrames
for key in DataFrameDict.keys():
    DataFrameDict[key] = data[data['Names'] == key]
Salin selepas log masuk

Mengakses Individu DataFrames

Untuk mengakses DataFrame khusus untuk peserta tertentu, hanya gunakan kunci kamus yang sepadan dengan nama peserta, seperti yang ditunjukkan di bawah:

DataFrameDict['Joe']
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

See all articles