Memisahkan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu mengikut ID Peserta
Pertimbangkan senario di mana anda memiliki DataFrame besar yang mengandungi data daripada percubaan yang melibatkan 60 peserta. Matlamat anda adalah untuk membahagikan DataFrame yang besar ini kepada 60 DataFrame yang berbeza, setiap satu mewakili peserta individu. Pembolehubah penting, 'nama,' mengenal pasti secara unik setiap peserta dalam DataFrame.
Percubaan untuk menyelesaikan tugas ini menggunakan fungsi tersuai, 'splitframe,' telah terbukti tidak berjaya, menimbulkan persoalan tentang penyelesaian yang lebih cekap.
Pendekatan Unggul: Bingkai Data Menghiris
Strategi alternatif melibatkan penggunaan teknik penghirisan untuk mengasingkan DataFrame. Begini caranya:
Pendekatan ini, menggunakan penghirisan, menyediakan kaedah yang lebih mudah dan cekap untuk mencipta DataFrame individu untuk setiap peserta:
# Create a DataFrame with a 'Names' column data = pd.DataFrame({ 'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] * 4, 'Ob1': np.random.rand(16), 'Ob2': np.random.rand(16) }) # Extract unique participant names UniqueNames = data['Names'].unique() # Initialize a dictionary to store individual DataFrames DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame() for elem in UniqueNames} # Populate the dictionary with individual DataFrames for key in DataFrameDict.keys(): DataFrameDict[key] = data[data['Names'] == key]
Mengakses Individu DataFrames
Untuk mengakses DataFrame khusus untuk peserta tertentu, hanya gunakan kunci kamus yang sepadan dengan nama peserta, seperti yang ditunjukkan di bawah:
DataFrameDict['Joe']
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!