


Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?
Memisahkan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu mengikut ID Peserta
Pertimbangkan senario di mana anda memiliki DataFrame besar yang mengandungi data daripada percubaan yang melibatkan 60 peserta. Matlamat anda adalah untuk membahagikan DataFrame yang besar ini kepada 60 DataFrame yang berbeza, setiap satu mewakili peserta individu. Pembolehubah penting, 'nama,' mengenal pasti secara unik setiap peserta dalam DataFrame.
Percubaan untuk menyelesaikan tugas ini menggunakan fungsi tersuai, 'splitframe,' telah terbukti tidak berjaya, menimbulkan persoalan tentang penyelesaian yang lebih cekap.
Pendekatan Unggul: Bingkai Data Menghiris
Strategi alternatif melibatkan penggunaan teknik penghirisan untuk mengasingkan DataFrame. Begini caranya:
- Jana senarai tersendiri nama peserta ('Nama Unik') menggunakan lajur 'Nama' DataFrame.
- Tubuhkan kamus untuk menampung DataFrames individu, menggunakan senarai 'Nama Unik' sebagai kunci.
- Lelaran melalui setiap nama peserta dan berikan data yang sepadan kepada DataFrame yang berasingan dalam kamus.
Pendekatan ini, menggunakan penghirisan, menyediakan kaedah yang lebih mudah dan cekap untuk mencipta DataFrame individu untuk setiap peserta:
# Create a DataFrame with a 'Names' column data = pd.DataFrame({ 'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] * 4, 'Ob1': np.random.rand(16), 'Ob2': np.random.rand(16) }) # Extract unique participant names UniqueNames = data['Names'].unique() # Initialize a dictionary to store individual DataFrames DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame() for elem in UniqueNames} # Populate the dictionary with individual DataFrames for key in DataFrameDict.keys(): DataFrameDict[key] = data[data['Names'] == key]
Mengakses Individu DataFrames
Untuk mengakses DataFrame khusus untuk peserta tertentu, hanya gunakan kunci kamus yang sepadan dengan nama peserta, seperti yang ditunjukkan di bawah:
DataFrameDict['Joe']
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan DataFrame Besar kepada DataFrame Individu dengan Cekap dengan ID Peserta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
