Bolehkah Anda Menggunakan Kolam Benang Tersuai dengan Aliran Selari Java 8?
Kolam Benang Tersuai untuk Java 8 Strim Selari: Panduan Terperinci
Strim selari dalam Java 8 menawarkan cara yang mudah untuk mempercepatkan pengiraan dengan menyelarian operasi merentas berbilang benang. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi berbilang benang yang kompleks, adalah penting untuk mengelakkan kesesakan dan memastikan pengasingan antara modul. Ini menimbulkan persoalan: bolehkah anda menggunakan kumpulan benang tersuai untuk pemprosesan strim selari?
Bolehkah Ia Dilakukan?
Dokumentasi standard untuk strim selari Java 8 tidak menyebut secara eksplisit kemungkinan menggunakan kumpulan benang tersuai. Walau bagaimanapun, penyelesaian yang tidak konvensional wujud:
Helah Fork-Join Pool:
Dengan menyerahkan operasi selari sebagai tugas kepada ForkJoinPool, ia kekal dalam kumpulan itu dan tidak menggunakan ForkJoinPool.commonPool() lalai. Ini membolehkan anda membuat kumpulan khusus untuk modul tertentu, mengasingkan tugasnya daripada kemungkinan gangguan.
Pelaksanaan:
final int parallelism = 4; ForkJoinPool forkJoinPool = null; try { forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism); final List<Integer> primes = forkJoinPool.submit(() -> // Parallel task here, for example IntStream.range(1, 1_000_000).parallel() .filter(PrimesPrint::isPrime) .boxed().collect(Collectors.toList()) ).get(); System.out.println(primes); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (forkJoinPool != null) { forkJoinPool.shutdown(); } }
Mekanisme:
Kaedah ForkJoinTask.fork, yang digunakan untuk menyerahkan tugas kepada kumpulan, menyemak jika tugas semasa berjalan dalam ForkJoinPool. Jika ya, operasi selari akan dilaksanakan dalam kumpulan itu; jika tidak, ia akan menggunakan kolam biasa. Dengan menyerahkan tugas melalui ForkJoinPool tersuai, anda memastikan ia beroperasi dalam sempadan kolam itu.
Contoh:
Pertimbangkan contoh rekaan dalam soalan yang disediakan, jika perlahan tugasan dalam satu modul boleh menjejaskan tugasan lain dalam kumpulan benang kongsi. Dengan mencipta kumpulan tersuai untuk modul berbeza dan menyerahkan operasi selarinya kepada kumpulan ini, anda menghalang isu itu dan memanfaatkan aliran selari dengan selamat dalam senario yang kompleks.
Kesimpulan:
Sementara Aliran selari Java 8 tidak menyokong kumpulan benang tersuai secara asli, helah Fork-Join Pool menawarkan penyelesaian yang berdaya maju. Dengan menyerahkan tugasan selari sebagai tugas dalam ForkJoinPool, anda boleh mengasingkannya daripada kumpulan lalai dan mencipta kumpulan khusus untuk modul tertentu, meningkatkan prestasi dan mengelakkan potensi kesesakan dalam aplikasi berbilang benang yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Anda Menggunakan Kolam Benang Tersuai dengan Aliran Selari Java 8?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.
