Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Isu Kebergantungan dengan Berkesan dan Mengoptimumkan Peletakan Kelas dalam Aplikasi Apache Spark?

Menyelesaikan Masalah Kebergantungan dalam Apache Spark dengan Skalabiliti dan Peletakan Kelas Dioptimumkan

Apache Spark ialah rangka kerja pengkomputeran teragih yang berkuasa digunakan secara meluas untuk pemprosesan data besar . Walau bagaimanapun, membina dan menggunakan aplikasi Spark kadangkala boleh menghadapi masalah pergantungan yang menghalang kefungsian.

Masalah Kebergantungan Biasa dalam Spark:

• java.lang.ClassNotFoundException
• objek x bukan ahli kompilasi pakej y ralat
• java.lang.NoSuchMethodError

Punca dan Penyelesaian:

Penciptaan laluan kelas dinamik Apache Spark boleh menyumbang kepada isu pergantungan. Untuk menyelesaikannya, adalah penting untuk memahami konsep komponen aplikasi Spark:

• Pemandu: Aplikasi pengguna yang bertanggungjawab untuk mencipta SparkSession dan menyambung kepada pengurus kluster.
• Pengurus Kluster: Titik masuk ke kluster, memperuntukkan pelaksana untuk aplikasi (Standalone, YARN, Mesos).
• Pelaksana: Proses menjalankan tugas Spark sebenar pada nod kelompok.

Pengoptimuman Peletakan Kelas:

• Kod Spark: Spark perpustakaan harus ada dalam SEMUA komponen untuk memudahkan komunikasi.
• Kod Pemacu Sahaja: Kod pengguna yang tidak menggunakan sumber pada Pelaksana.
• Kod Diedarkan: Kod pengguna yang digunakan dalam transformasi pada RDD / DataFrame / Set Data.

Pengurusan Kebergantungan Berdasarkan Pengurus Kluster:

Standalone:

• Semua pemandu mesti gunakan versi Spark yang sama berjalan pada induk dan pelaksana.

BENANG / Mesos:

• Aplikasi boleh menggunakan versi Spark yang berbeza, tetapi komponen dalam aplikasi mesti menggunakan versi yang sama.
• Sediakan versi yang betul apabila memulakan SparkSession dan hantar balang yang diperlukan kepada pelaksana melalui parameter spark.jars.

Amalan Terbaik Penggunaan:

• Paket kod yang diedarkan sebagai "balang lemak" dengan semua kebergantungan.
• Aplikasi pemacu pakej sebagai balang lemak.
• Mulakan SparkSession dengan versi kod teragih yang betul menggunakan spark.jars.
• Sediakan fail arkib Spark yang mengandungi semua balang yang diperlukan menggunakan spark.yarn.archive (dalam mod YARN).

Dengan mengikut garis panduan ini , pembangun boleh menyelesaikan isu pergantungan dalam Apache Spark dengan berkesan dan memastikan penempatan kelas yang optimum untuk pelaksanaan aplikasi yang cekap dan berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Isu Kebergantungan dengan Berkesan dan Mengoptimumkan Peletakan Kelas dalam Aplikasi Apache Spark?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!