Dalam Panda, menapis DataFrame untuk memilih baris tertentu berdasarkan nilai lajur boleh dilakukan menggunakan gabungan operator perbandingan dan Pengindeksan Boolean.
Kepada pilih baris yang nilai lajur sepadan dengan nilai skalar tertentu, gunakan operator ==:
df.loc[df['column_name'] == some_value]
Untuk memilih baris yang nilai lajur berada dalam senarai atau nilai boleh lelar lain, gunakan operator isin:
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
Berbilang syarat boleh digabungkan menggunakan & operator untuk memilih baris yang memenuhi semua syarat:
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
Perhatikan bahawa kurungan diperlukan untuk memastikan keutamaan pengendali yang betul.
Untuk memilih baris yang tidak sepadan dengan nilai tertentu atau tidak dalam senarai tertentu, tolak syarat menggunakan != atau ~:
df.loc[df['column_name'] != some_value] df = df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)] # In-place replacement requires `loc`
Untuk penapisan yang cekap pada kriteria yang kerap digunakan, ia boleh memberi manfaat untuk membuat indeks pada lajur. Ini membolehkan carian lebih pantas menggunakan df.loc:
df = df.set_index(['B']) df.loc['one']
Pertimbangkan DataFrame berikut:
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'], 'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
Untuk memilih baris di mana lajur 'A' sama dengan ' foo':
print(df.loc[df['A'] == 'foo'])
Untuk memilih baris di mana lajur 'B' berada ['satu', 'tiga']:
print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])
Untuk memilih baris dengan lajur 'B' ialah 'satu' atau 'dua':
df = df.set_index(['B']) print(df.loc[df.index.isin(['one','two'])])
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Baris Tertentu dalam Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!