


Bagaimanakah Saya Boleh Menukar JSON kepada CSV dalam Python Menggunakan Modul `csv` atau Perpustakaan `pandas`?
Menukar JSON kepada CSV dalam Python
Pengenalan
Menukar JSON, format data biasa , kepada CSV, format jadual, boleh ditemui dalam pelbagai senario pemprosesan data. Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang cara untuk mencapai penukaran ini menggunakan Python, bahasa pengaturcaraan yang diterima pakai secara meluas.
Menggunakan Modul csv
Modul csv dalam Python menyediakan asas fungsi untuk membaca dan menulis fail CSV. Untuk menggunakan modul ini untuk menukar JSON kepada CSV, ikuti langkah berikut:
- Import modul csv dan json.
- Muatkan data JSON ke dalam kamus Python menggunakan json.load( ) fungsi.
- Buka fail CSV untuk menulis menggunakan fungsi open() dalam penulisan mod.
- Buat objek csv.writer untuk fail CSV.
- Lelaran pada item dalam kamus dan tulis setiap item pada fail CSV menggunakan kaedah csv.writer.writerow() .
- Tutup fail CSV.
Menggunakan panda Perpustakaan
Panda ialah perpustakaan Python yang berkuasa untuk manipulasi dan analisis data. Ia menyediakan cara yang mudah untuk menukar JSON kepada CSV menggunakan langkah berikut:
- Import pustaka panda.
- Gunakan pd.read_json() untuk menukar data JSON kepada bingkai data panda .
- Gunakan df.to_csv() untuk menukar bingkai data kepada CSV fail.
Kod Contoh
Berikut ialah contoh menggunakan pustaka panda untuk menukar fail JSON sampel yang disediakan kepada fail CSV:
import pandas as pd with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('data.csv', index=False)
JSON Tidak Berstruktur
Jika data JSON anda ialah tidak berstruktur sebagai tatasusunan objek, anda boleh menggunakan fungsi panda json_normalize() untuk menukarnya kepada bingkai data sebelum menukarnya kepada CSV.
Kesimpulan
Artikel ini telah menunjukkan cara menukar JSON kepada CSV dalam Python menggunakan kedua-dua modul csv dan panda. Pilihan kaedah yang hendak digunakan bergantung pada keperluan khusus dan keutamaan projek anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar JSON kepada CSV dalam Python Menggunakan Modul `csv` atau Perpustakaan `pandas`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
