Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Hujung Minggu - Soalan Temuduga Python

Hujung Minggu - Soalan Temuduga Python

Dec 31, 2024 am 01:56 AM

Weekend - Python Interview Questions

Beberapa soalan dan jawapan temuduga biasa:

1. Apakah ciri utama Python?

--> Tahap tinggi, ditafsirkan, ditaip secara dinamik dan berorientasikan objek.
--> Sokongan untuk berbilang paradigma pengaturcaraan: prosedur, berorientasikan objek, berfungsi.
--> Sintaks yang mudah dibaca.

2. Apakah jenis data Python?

--> Jenis biasa: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict.
--> Jenis boleh ubah: senarai, dict, set.
--> Jenis tidak boleh ubah: int, terapung, str, tuple.

3. Apakah perbezaan antara senarai, tuple dan set?

Jenis data ini mengandungi koleksi data atau nilai yang dipisahkan dengan 'koma'.
--> senarai[]: Tersusun, boleh ubah, membenarkan pendua.
--> tuple(): Disusun, tidak berubah, membenarkan pendua.
--> set{}: Tidak teratur, boleh ubah, tidak membenarkan pendua.

Rujuk-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/

4. Apakah perbezaan antara is dan ==?

--> ialah : Semak jika dua objek merujuk kepada lokasi memori yang sama.
--> == : Semak sama ada dua objek mempunyai nilai yang sama.

**5. Apakah fungsi Python, dan bagaimana ia ditakrifkan?

--> Fungsi ialah blok kod boleh guna semula atau set arahan yang melaksanakan tugas tertentu.
--> Fungsi ditakrifkan menggunakan kata kunci def.

Jenis fungsi

Fungsi yang dipratentukan: Fungsi terbina dalam.Cth- print(),input()

Fungsi yang ditakrifkan pengguna: Ditakrifkan menggunakan kata kunci def oleh pengguna.
sintaks: def function_name(parameter):

6. Apakah kata kunci Python?

--> Kata kunci Python ialah perkataan terpelihara yang tidak boleh digunakan sebagai nama pembolehubah.
Contoh: if, else, for, while, def, return, etc.

7. Apakah modul Python?

--> Modul ialah fail yang mengandungi kod Python (fungsi, kelas atau pembolehubah).
--> Ia boleh diimport ke dalam atur cara lain menggunakan pernyataan import.
Contoh: import datetime.

Jenis

Ditakrifkan pengguna: Setiap fail python dengan sambungan .py ialah modul.
pratakrif: Modul terbina dalam.

8. Apakah perbezaan antara objek boleh ubah dan tidak boleh ubah dalam Python?

--> Objek boleh ubah boleh diubah suai selepas penciptaan (cth., senarai, dict, set).
--> Objek tidak boleh ubah tidak boleh diubah suai selepas penciptaan (cth., int, float, str, tuple).

9. Apakah perbezaan antara salinan dalam dan salinan cetek?

Salinan cetek:
--> Mencipta objek baharu yang merujuk lokasi memori yang sama seperti objek asal.
--> Shallow Copy mencerminkan perubahan yang dibuat pada objek baharu/disalin dalam objek asal.

Salinan mendalam:
--> Mencipta objek baharu dengan lokasi memorinya sendiri untuk semua data dalam objek asal.
--> Salinan dalam tidak menggambarkan perubahan yang dibuat pada objek baharu/disalin dalam objek asal.

Rujuk-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/

10. Apakah hujah dalam python?

--> Argumen ialah nilai atau data sebenar yang dihantar ke fungsi apabila ia dipanggil.

Cth- tambah(5, 10),5 dan 10 ialah hujah yang diluluskan untuk menambah fungsi.

Atas ialah kandungan terperinci Hujung Minggu - Soalan Temuduga Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1669
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles