


Mengapakah `a == x atau y atau z` Sentiasa Menilai kepada Benar dalam Python?
Kekeliruan "a == x atau y atau z"
Apabila cuba membandingkan pembolehubah dengan berbilang nilai, ia menggoda untuk digunakan Pengendali logik Python, seperti dalam:
if a == x or y or z: # Incorrect
Walau bagaimanapun, ungkapan ini akan sentiasa menilai kepada Benar, tanpa mengira nilai a. Ini kerana pengendali "atau" dalam konteks ini tidak berkelakuan seperti yang diharapkan.
Cara Operator "atau" Berfungsi
Operator "atau" Python (|) akan menilai kepada Benar jika mana-mana operannya adalah Benar. Jadi dalam ungkapan di atas, memandangkan salah satu daripada x, y atau z sentiasa Benar (nilai bukan kosong ialah Benar dalam Python), ungkapan itu menilai kepada Benar tanpa mengira nilai a.
Cara Betul untuk Membandingkan dengan Berbilang Nilai
Untuk membandingkan pembolehubah dengan berbilang nilai dengan betul, terdapat beberapa pilihan:
- Operator "atau" eksplisit:
Gunakan operator "atau" eksplisit untuk membandingkan dengan setiap nilai secara berasingan:
if a == x or a == y or a == z: # Correct
- Set atau Senarai:
Buat satu set atau senarai nilai yang sah dan gunakan operator "masuk" untuk menyemak keahlian:
if a in {"Kevin", "Jon", "Inbar"}: # Correct
- Ungkapan Penjana dan "any()":
Gunakan ungkapan penjana dengan "any()" untuk menyemak secara eksplisit setiap nilai:
if any(a == auth for auth in ["Kevin", "Jon", "Inbar"]): # Correct
Pertimbangkan Prestasi
Untuk prestasi, menggunakan set atau senarai dengan operator "in" lazimnya pilihan terpantas. Ungkapan penjana menggunakan "any()" adalah yang paling bertele-tele dan paling perlahan.
Contoh Penggunaan
Untuk memberikan akses kepada pengguna yang dibenarkan sahaja:
authorized_names = {"Kevin", "Jon", "Inbar"} name = input("Please enter your name: ") if name in authorized_names: print("Access granted.") else: print("Access denied.")
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `a == x atau y atau z` Sentiasa Menilai kepada Benar dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
