Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah SSIS Boleh Memuatkan Berbilang Fail Teks dengan Nama dan Skema yang Sama ke dalam Pangkalan Data Pelayan SQL dengan Cekap?

Bagaimanakah SSIS Boleh Memuatkan Berbilang Fail Teks dengan Nama dan Skema yang Sama ke dalam Pangkalan Data Pelayan SQL dengan Cekap?

Dec 31, 2024 am 11:55 AM

How Can SSIS Efficiently Load Multiple Text Files with Identical Names and Schemas into a SQL Server Database?

Memuatkan Fail dengan Skema dan Nama Yang Sama ke dalam Pangkalan Data

Dalam pangkalan data SQL Server 2008, mengimport berbilang fail teks dengan nama dan skema yang sama ke dalam jadual yang sama boleh mencabar kerana lokasinya yang berbeza-beza. Walau bagaimanapun, SSIS menawarkan penyelesaian untuk menyelaraskan proses ini.

Menggunakan Foreach File Container SSIS

Untuk mencapai tugas ini dalam SSIS, anda boleh menggunakan Foreach File Container. Bekas ini membolehkan anda mengulangi berbilang fail, termasuk fail dalam direktori yang berbeza. Dengan mendayakan pilihan "Subfolder Traverse", bekas akan memproses fail secara automatik dalam mana-mana subdirektori bersarang.

Mengkonfigurasi Bekas Fail Foreach

  1. Klik kanan pada pakej SSIS dan pilih "Bekas Baharu > Bekas Fail Foreach."
  2. Dalam tetingkap "Properties", tetapkan "Jenis Fail" kepada "Fail Teks (.)."
  3. Semak kotak pilihan "Traverse Subfolder" untuk memasukkan semua fail dalam subdirektori.
  4. Nyatakan "Folder Root" yang mengandungi direktori induk fail teks.
  5. Klik tab "Pemetaan Pembolehubah" dan buat pembolehubah yang ditentukan pengguna untuk menyimpan laluan fail semasa.

Menyambungkan Sumber Fail Rata kepada Pembolehubah

  1. Sambungkan Sumber Fail Rata ke Bekas Fail Foreach.
  2. Dalam Sumber Fail Rata Tetingkap "Properties", tetapkan ungkapan kepada sifat "Connection String".
  3. Gunakan ungkapan berikut untuk mengemas kini rentetan sambungan secara dinamik berdasarkan laluan fail semasa:

    "Data Source=[local database server];Database=[database name];Trusted_Connection=True;Connection Timeout=120;File Name=[User::VariableName]"
    Salin selepas log masuk

    Gantikan "[User::VariableName]" dengan nama pembolehubah yang ditentukan pengguna yang dibuat dalam Langkah 5 di atas.

Memproses Fail

  1. Dalam Bekas Fail Foreach, tambahkan Tugas Aliran Data.
  2. Dalam Tugas Aliran Data, petakan Sumber Fail Rata ke destinasi yang sesuai, seperti Destinasi OLE DB atau Data Jadual.
  3. Laksanakan pakej dan perhatikan data yang dimuatkan ke dalam jadual sasaran daripada semua fail teks.

Dengan menggunakan Foreach File Container SSIS dan menyesuaikan rentetan sambungan Sumber Fail Rata , anda boleh mengimport berbilang fail teks dengan nama dan skema yang sama ke dalam pangkalan data dengan cekap, tanpa mengira lokasi direktorinya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah SSIS Boleh Memuatkan Berbilang Fail Teks dengan Nama dan Skema yang Sama ke dalam Pangkalan Data Pelayan SQL dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles