


Bagaimana untuk Menyimpan Berbilang Kursus dengan Cekap setiap Pelajar dalam Pangkalan Data MySQL?
Menyimpan Pelbagai Kursus untuk Pelajar dalam Pangkalan Data MySQL
Soalan:
Saya perlu cipta struktur pangkalan data yang membolehkan pelajar mempunyai beberapa kursus yang dilampirkan kepada mereka. Bagaimanakah saya boleh mereka bentuk jadual untuk menyimpan data ini dengan cekap?
Jawapan:
Menyimpan data dalam tatasusunan dalam jadual mungkin kelihatan mudah, tetapi ia boleh membawa kepada prestasi dan isu integriti data. Pendekatan yang lebih baik ialah mencipta jadual berasingan dan mewujudkan perhubungan di antaranya menggunakan kekunci asing.
Berikut ialah struktur pangkalan data yang dicadangkan:
1. Cipta Jadual Pelajar
CREATE TABLE student ( studentId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, fullName VARCHAR(100) NOT NULL );
2. Cipta Jadual Kursus
CREATE TABLE course ( courseId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, courseName VARCHAR(100) NOT NULL );
3. Cipta Jadual Persimpangan (Kursus_Pelajar)
CREATE TABLE student_course ( studentId INT, courseId INT, PRIMARY KEY (studentId, courseId), FOREIGN KEY (studentId) REFERENCES student(studentId), FOREIGN KEY (courseId) REFERENCES course(courseId) );
Perhubungan:
- Jadual kursus_pelajar bertindak sebagai jadual persimpangan, menghubungkan pelajar dengan kursus yang mereka telah didaftarkan.
- Lajur studentId dalam student_course merujuk studentId dalam jadual pelajar.
- Lajur courseId dalam student_course merujuk kepada courseId dalam jadual kursus.
Contoh Data:
-- Insert Students INSERT INTO student (fullName) VALUES ('Alice Jones'), ('Bob Smith'), ('Carol White'); -- Insert Courses INSERT INTO course (courseName) VALUES ('History 101'), ('Math 201'), ('English 301'); -- Enroll Students in Courses INSERT INTO student_course (studentId, courseId) VALUES (1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 3);
Kebaikan Junction Jadual:
- Integriti Data: Kekunci asing memastikan rujukan antara jadual adalah konsisten, mengurangkan rasuah data.
- Pendapatan Data yang Cekap: Jadual simpang membolehkan mendapatkan semula data berkaitan dengan pantas dan cekap melalui indeks pengoptimuman.
- Fleksibiliti: Mereka menyediakan struktur yang fleksibel untuk mengurus perhubungan yang kompleks antara berbilang entiti.
- Penormalan Data: Mereka membantu mengekalkan data ternormal dengan mengasingkan aspek data yang berbeza kepada jadual yang berasingan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyimpan Berbilang Kursus dengan Cekap setiap Pelajar dalam Pangkalan Data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
