


Membina Pokédex dengan Python dan AWS CDK: Panduan langkah demi langkah untuk mencipta aplikasi web anda sendiri dalam masa kurang daripada minit
Adakah anda peminat Pokemon? Pasti ya! Makhluk hebat ini telah menawan hati kita melalui permainan video, siri, filem dan banyak lagi. Tetapi pernahkah anda bermimpi untuk memiliki Pokédex anda sendiri untuk menerokai kepelbagaian dan ciri unik setiap Pokémon?
Hari ini adalah hari bertuah anda. Dalam siaran ini, saya akan membimbing anda langkah demi langkah untuk mencipta Pokédex anda sendiri dalam masa kurang daripada 20 minit menggunakan AWS CDK, Python dan API awam Pokémon. Mari beri anda dan bukan nasihat!
Prasyarat
Sebelum anda bermula, pastikan anda mempunyai pengetahuan asas tentang topik berikut:
1. Kebiasaan dengan AWS dan konsolnya
2. Pengetahuan asas Python
3. Pengalaman baris arahan
Tetapan Alat
Untuk bermula, kami perlu mengkonfigurasi alatan yang diperlukan untuk mencipta Pokédex kami. Di bawah, saya tinggalkan senarai alatan yang akan kami gunakan:
- Akaun AWS
- AWS CLI
- AWS CDK
- Python 3.9 atau lebih tinggi
- Vanila Javascript
- Penyunting kod pilihan anda
Konfigurasi persekitaran kerja kita
Perkara pertama yang perlu kami lakukan ialah mengkonfigurasi persekitaran kerja kami agar dapat menggunakan penyelesaian kami. Ikuti langkah ini:
kebenaran
Mengikuti amalan baik yang disyorkan oleh AWS, kami mesti mencipta pengguna dan menetapkan hanya kebenaran yang diperlukan untuk projek kami. Untuk melakukan ini:
- Akses konsol AWS.signup#/start/email)
- Pergi ke bahagian IAM.
- Buat pengguna dan konfigurasikan akses menggunakan [AWS Access Keys].
Setelah dikonfigurasikan, tetapkan kebenaran yang diperlukan untuk bekerja dengan CDK. Satu cara untuk melakukan ini ialah dengan menetapkan dasar dengan kebenaran terus kepada pengguna.
Selepas ini, konfigurasikan konsol anda dengan bukti kelayakan yang baru dibuat
aws configure // Nos solicitará la siguiente información AWS Access Key ID [None]: AWS Secret Access Key [None]: Default region name [None]: Default output format [None]:
Mencipta projek CDK
Mari buat projek menggunakan Python. Buka terminal dan jalankan arahan berikut:
apl cdk init --python bahasa
Ini akan mencipta folder dengan nama projek anda, yang mengandungi fail yang diperlukan untuk CDK. Antaranya ialah fail app.py, di mana kami akan menentukan aplikasi kami. Persekitaran Python maya juga dicipta, yang diaktifkan secara automatik.
Penciptaan Baldi S3
Dalam langkah ini, kami akan mencipta baldi S3 yang akan mengandungi fail untuk tapak web Pokedex kami. Buka fail app.py dan ubah suainya seperti berikut:
daripada konstruk import Construct daripada import aws_cdk ( timbunan, aws_s3 sebagai s3, aws_s3_deployment sebagai s3deploy, teras ) kelas CdkStack(Timbunan): def __init__(diri, skop: Bina, construct_id: str, **kwargs) -> tiada: super().__init__(skop, construct_id, **kwargs) pokeBucket = s3.Bucket(self,> <p>Di sini kami mencipta kelas yang dipanggil CdkStack, yang mewakili tindanan AWS CloudFormation, koleksi sumber AWS yang boleh diurus. Di dalam pembina kelas, kami mencipta contoh kelas s3.Bucket, yang mewakili baldi S3. Parameter diterangkan di bawah:</p> <ol> <li> <strong>pokebuck</strong>: <em>Pengecam sumber dalam tindanan.</em> </li> <li> <strong>website_index_document</strong>: <em>Nama dokumen yang akan dipaparkan apabila baldi diakses sebagai tapak web. Dalam kes ini, ia akan menjadi fail index.html, yang terletak dalam folder "static_site".</em> </li> <li> <strong>website_error_document</strong>: <em>Nama dokumen yang akan dipaparkan apabila ralat berlaku semasa mengakses baldi sebagai tapak web. Dalam kes ini, ia akan menjadi ralat fail.html.</em> </li> <li> <strong>public_read_access</strong>: <em>Nilai yang menunjukkan sama ada baldi akan mempunyai akses baca awam. Kami akan menetapkannya kepada Benar supaya tapak web Pokedex kami boleh dilihat oleh sesiapa sahaja.</em> </li> <li> <strong>removal_policy</strong>: <em>Dasar yang akan digunakan pada baldi apabila tindanan dialih keluar. Kami menetapkan teras nilai.RemovalPolicy.DESTROY supaya baldi dipadamkan apabila tindanan dialih keluar.</em> </li> </ol> <p>Kami juga membuat contoh kelas s3deploy.BucketDeployment, yang mewakili penempatan tapak web statik ke baldi S3.<br> Kami melepasi parameter berikut:</p><ol> <li> <strong>pokedex-deployment</strong>: <em>Pengecam sumber dalam tindanan.</em> </li> <li> <strong>sumber</strong>: <em>Senarai sumber yang mengandungi fail yang ingin kami gunakan. Dalam kes ini, kami menggunakan kaedah s3deploy.Source.asset untuk menunjukkan bahawa fail terletak dalam folder ./static_site projek kami.</em> </li> <li> <strong>destination_bucket</strong>: <em>S3 baldi tempat kami akan menggunakan fail. Dalam kes ini, baldi yang kami buat sebelum ini.</em> </li> </ol> <h2> Muatkan tapak web statik </h2> <p>Sekarang kami akan memuatkan laman web statik yang akan memaparkan maklumat Pokémon. Untuk melakukan ini, kami akan menggunakan kod yang terdapat dalam repositori GitHub kami, cawangan cdk, folder static_site. Kod ini ialah tapak web statik, dengan JavaScript vanila, yang berkomunikasi melalui Axios dengan API awam web Pokémon v2.</p> <blockquote> <p><em>Nota: Projek ini tidak bertujuan untuk menjadi penyelesaian bahagian hadapan yang lengkap, tetapi sebaliknya untuk menawarkan kemungkinan kerja berbeza yang berkaitan dengan API awam Pokémon. Bahagian hadapan boleh dipertingkatkan sepenuhnya dan cadangan serta sumbangan diterima</em></p> </blockquote> <h2> Agihkan atur letak! </h2> <p>Kami kini mempunyai segala-galanya sedia untuk menggunakan aplikasi kami. Untuk melakukan ini, kami akan menggunakan arahan AWS CDK yang membolehkan kami mencipta dan mengurus infrastruktur dalam AWS. Perintahnya adalah seperti berikut:</p> <ol> <li> <strong>cdk bootstrap</strong>: Sediakan persekitaran AWS untuk CDK dengan mencipta baldi S3 yang akan menyimpan templat CloudFormation dan artifak aplikasi. Anda hanya perlu menjalankannya sekali untuk setiap akaun dan wilayah AWS yang kami gunakan.</li> <li> <strong>sintesis cdk</strong>: Menjana templat CloudFormation yang mewakili aplikasi kami dan memaparkannya pada output standard. Dengan ini kami mengesahkan bahawa aplikasi kami ditakrifkan dengan baik dan tiada ralat sintaks atau logik.</li> <li> <strong>cdk deploy</strong>: Mencipta dan/atau mengemas kini tindanan CloudFormation yang mewakili aplikasi kami dan menggunakan sumber ke AWS.</li> </ol> <p>Semasa proses ini, kami akan mendapatkan maklumat daripada konsol langkah demi langkah.</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173563909767924.jpg" class="lazy" alt="Construyendo una Pokédex con Python y AWS CDK: Una guía paso a paso para crear tu propia aplicación web en menos de minutos"></p> <p>Sebagai cadangan, adalah baik untuk mengakses konsol dan menyemak bahagian AWS CloudFormation, dengan cara ini kami boleh memerhatikan peristiwa dan setiap tindakan yang dijalankan dalam akaun kami.</p> <h2> DEMO </h2> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173563909972434.jpg" class="lazy" alt="Construyendo una Pokédex con Python y AWS CDK: Una guía paso a paso para crear tu propia aplicación web en menos de minutos"></p><h2> Kesimpulan </h2> <p>Tahniah! Anda telah mencipta Pokedex anda sendiri dalam masa kurang daripada 15 minit menggunakan AWS CDK, Python dan API awam Pokémon. Kini anda boleh meneroka semua Pokémon dan ciri-cirinya daripada aplikasi web anda sendiri.</p> <p>Jika anda menyukai tutorial ini, jangan teragak-agak untuk berkongsi dan tinggalkan komen anda. Apakah ciri lain yang anda ingin tambahkan pada Pokedex anda? Beritahu saya!</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173563910048019.jpg" class="lazy" alt="Construyendo una Pokédex con Python y AWS CDK: Una guía paso a paso para crear tu propia aplicación web en menos de minutos"></p>
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pokédex dengan Python dan AWS CDK: Panduan langkah demi langkah untuk mencipta aplikasi web anda sendiri dalam masa kurang daripada minit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
