


Mengapakah lajur yang dikembalikan fungsi saya digabungkan dalam gabungan PostgreSQL, dan bagaimana saya boleh membetulkannya?
Lajur Disatukan dalam Rekod Dikembalikan daripada Fungsi
Apabila menyertai data daripada dua atau lebih jadual, adalah penting untuk memastikan pengasingan lajur yang betul untuk mengelakkan ketidakselarasan data. Walau bagaimanapun, persekitaran pangkalan data tertentu, seperti PostgreSQL 9.2.4, mungkin menghadapi isu apabila lajur yang dikembalikan daripada fungsi digabungkan menjadi satu lajur.
Penerangan Isu
Pertimbangkan senario di mana pertanyaan melibatkan fungsi yang mendapatkan semula data sejarah daripada jadual berdasarkan ID akaun dan tarikh tertentu. Apabila fungsi dilaksanakan secara langsung, keputusan dikembalikan seperti yang diharapkan, dengan setiap lajur mengandungi data masing-masing. Walau bagaimanapun, apabila fungsi itu digunakan dalam pertanyaan yang lebih besar, lajur daripada fungsi menjadi digabungkan menjadi satu lajur. Ini boleh menghalang kebolehbacaan dan analisis data dengan ketara.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat dua pendekatan utama:
Pendekatan 1 : Baris Mengurai (Postgres 9.3 atau Lebih baharu)
Postgres 9.3 dan versi yang lebih baru memperkenalkan sintaks JOIN LATERAL, yang memudahkan proses penguraian baris yang dikembalikan daripada fungsi:
SELECT '2014-08-12' AS day, 0 AS inbytes, 0 AS outbytes , a.username, a.accountid, a.userid , f.* -- but avoid duplicate column names! FROM account_tab a , account_servicetier_for_day(a.accountid, '2014-08-12') f -- <-- HERE WHERE a.isdsl = 1 AND a.dslservicetypeid IS NOT NULL AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM dailyaccounting_tab WHERE day = '2014-08-12' AND accountid = a.accountid ) ORDER BY a.username;
Pendekatan 2: Subquery dengan Penguraian Rekod (Postgres 9.2 atau Lama)
Untuk Postgres versi 9.2 dan lebih lama, kaedah alternatif ialah menggunakan subkueri yang menguraikan jenis baris:
SELECT '2014-08-12' AS day, 0 AS inbytes, 0 AS outbytes , a.username, a.accountid, a.userid , (a.rec).* -- but be wary of duplicate column names! FROM ( SELECT *, account_servicetier_for_day(a.accountid, '2014-08-12') AS rec FROM account_tab a WHERE a.isdsl = 1 AND a.dslservicetypeid Is Not Null AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM dailyaccounting_tab WHERE day = '2014-08-12' AND accountid = a.accountid ) ) a ORDER BY a.username;
Dengan melaksanakan kaedah ini, anda boleh mengurai dengan berkesan baris yang dikembalikan daripada fungsi dan memastikan pengasingan data yang tepat apabila menyertai jadual dalam PostgreSQL.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah lajur yang dikembalikan fungsi saya digabungkan dalam gabungan PostgreSQL, dan bagaimana saya boleh membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
