


Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif
Borang Biasa Berbeza dalam Reka Bentuk Pangkalan Data
Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses menyusun data untuk meminimumkan lebihan dan pergantungan, meningkatkan integriti data. Proses ini melibatkan membahagikan jadual besar kepada yang lebih kecil, boleh diurus dan mewujudkan hubungan antara mereka. Ini memastikan pangkalan data bebas daripada anomali seperti pemasukan, kemas kini dan anomali pemadaman.
Beberapa bentuk normal yang berbeza mewakili tahap normalisasi tertentu. Setiap bentuk biasa dibina di atas yang sebelumnya dan mempunyai set peraturannya sendiri. Di bawah ialah penjelasan tentang bentuk normal yang paling biasa:
1. Bentuk Biasa Pertama (1NF)
1NF ialah tahap normalisasi yang paling asas, memfokuskan pada menghapuskan data pendua dan memastikan data dalam jadual disusun dengan cara setiap lajur mengandungi nilai atom (tiada kumpulan berulang).
-
Peraturan 1NF:
- Setiap sel jadual hendaklah mengandungi satu nilai (atomicity).
- Setiap rekod (baris) mestilah unik.
- Setiap lajur hendaklah mengandungi nilai satu jenis (cth., semua integer, semua rentetan).
- Tiada kumpulan lajur yang berulang atau berbilang nilai dalam satu lajur.
Contoh 1NF:
Sebelum 1NF:
OrderID | Products | Quantities |
---|---|---|
1 | Apple, Banana | 2, 3 |
2 | Orange | 5 |
Selepas menukar kepada 1NF:
OrderID | Product | Quantity |
---|---|---|
1 | Apple | 2 |
1 | Banana | 3 |
2 | Orange | 5 |
2. Bentuk Biasa Kedua (2NF)
2NF dibina pada 1NF dengan menghapuskan bergantungan separa. Kebergantungan separa berlaku apabila atribut bukan utama (lajur yang bukan sebahagian daripada kunci utama) bergantung pada hanya sebahagian daripada kunci utama (sekiranya kunci utama komposit). Untuk mencapai 2NF, jadual mesti memenuhi keperluan 1NF terlebih dahulu.
-
Peraturan 2NF:
- Jadual mestilah dalam 1NF.
- Setiap atribut bukan utama mesti bergantung sepenuhnya pada kekunci primer keseluruhan (hapuskan kebergantungan separa).
Contoh 2NF:
Sebelum 2NF (Kebergantungan Separa):
OrderID | Product | CustomerName | Price |
---|---|---|---|
1 | Apple | John | 10 |
1 | Banana | John | 5 |
2 | Orange | Jane | 8 |
Di sini, CustomerName hanya bergantung pada OrderID dan bukan pada kunci utama penuh (OrderID, Product). Untuk mengalih keluar ini, kami membahagikan meja.
Selepas 2NF:
Jadual:
- Pesanan (OrderID, Nama Pelanggan)
- Butiran Pesanan (ID Pesanan, Produk, Harga)
Jadual pesanan:
OrderID | CustomerName |
---|---|
1 | John |
2 | Jane |
Jadual Butiran Pesanan:
OrderID | Product | Price |
---|---|---|
1 | Apple | 10 |
1 | Banana | 5 |
2 | Orange | 8 |
3. Bentuk Biasa Ketiga (3NF)
3NF dibina pada 2NF dan alamat bergantung transitif, yang berlaku apabila atribut bukan perdana bergantung pada atribut bukan perdana yang lain. Atribut bukan perdana harus bergantung hanya pada kunci primer. Jadual berada dalam 3NF jika ia berada dalam 2NF dan semua kebergantungan transitif dialih keluar.
-
Peraturan 3NF:
- Jadual mestilah dalam 2NF.
- Tiada atribut bukan perdana harus bergantung pada atribut bukan perdana yang lain (buang kebergantungan transitif).
Contoh 3NF:
Sebelum 3NF (Kebergantungan Transitif):
OrderID | Product | Category | Supplier |
---|---|---|---|
1 | Apple | Fruit | XYZ |
2 | Carrot | Vegetable | ABC |
Di sini, Pembekal bergantung pada Kategori, bukan terus pada OrderID. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami membahagikan meja.
Selepas 3NF:
Jadual:
- Pesanan (OrderID, Produk, Kategori)
- Kategori (Kategori, Pembekal)
Jadual pesanan:
OrderID | Product | Category |
---|---|---|
1 | Apple | Fruit |
2 | Carrot | Vegetable |
Jadual kategori:
Category | Supplier |
---|---|
Fruit | XYZ |
Vegetable | ABC |
4. Boyce-Codd Normal Form (BCNF)
BCNF ialah versi 3NF yang lebih ketat. Jadual berada dalam BCNF jika:
- Ia berada dalam 3NF.
- Untuk setiap kebergantungan berfungsi, bahagian kiri mestilah kunci calon (iaitu, kunci super minimum).
Dalam istilah yang lebih mudah, BCNF menangani situasi di mana jadual berada dalam 3NF tetapi masih mempunyai beberapa kebergantungan yang melibatkan atribut yang bukan kunci calon.
-
Peraturan BCNF:
- Jadual mestilah dalam 3NF.
- Setiap penentu mestilah kunci calon.
Contoh BCNF:
Sebelum BCNF:
CourseID | Instructor | Room |
---|---|---|
101 | Dr. Smith | A1 |
102 | Dr. Smith | B1 |
101 | Dr. Johnson | A2 |
Di sini, Pengajar menentukan Bilik, tetapi Pengajar bukan kunci calon, yang melanggar BCNF. Untuk mencapai BCNF, kami memisahkan kebergantungan kepada jadual yang berbeza.
Selepas BCNF:
Jadual:
- Kursus (ID Kursus, Pengajar)
- Bilik (Pengajar, Bilik)
Jadual kursus:
CourseID | Instructor |
---|---|
101 | Dr. Smith |
102 | Dr. Smith |
101 | Dr. Johnson |
Meja bilik:
Instructor | Room |
---|---|
Dr. Smith | A1 |
Dr. Smith | B1 |
Dr. Johnson | A2 |
5. Bentuk Biasa Keempat (4NF)
4NF alamat bergantungan berbilang nilai, yang berlaku apabila satu atribut menentukan berbilang nilai atribut lain dan nilai tersebut bebas antara satu sama lain. Jadual berada dalam 4NF jika:
- Ia berada dalam BCNF.
- Ia tidak mempunyai kebergantungan berbilang nilai.
Contoh 4NF:
Sebelum 4NF (Kebergantungan Berbilang Nilai):
StudentID | Subject | Hobby |
---|---|---|
1 | Math | Painting |
1 | Science | Cycling |
Selepas 4NF:
Jadual:
- Pelajar (ID Pelajar, Subjek)
- Hobi Pelajar (ID Pelajar, Hobi)
Jadual pelajar:
StudentID | Subject |
---|---|
1 | Math |
1 | Science |
Jadual Hobi Pelajar:
StudentID | Hobby |
---|---|
1 | Painting |
1 | Cycling |
Kesimpulan
Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses asas untuk menyusun data dengan cekap. bentuk normal yang berbeza—1NF, 2NF, 3NF, BCNF dan 4NF—pastikan data disimpan tanpa redundansi, mengekalkan integriti dan mudah diurus. Setiap bentuk biasa dibina pada yang sebelumnya dengan menghapuskan jenis pergantungan atau anomali tertentu. Walaupun penormalan meningkatkan kualiti data, adalah penting untuk mengimbanginya dengan pertimbangan prestasi, kadangkala memilih penyahnormalan apabila perlu untuk pengoptimuman.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun timbunan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
