Rumah pangkalan data tutorial mysql Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif

Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif

Dec 31, 2024 pm 10:19 PM

Understanding Normal Forms in Database Design: A Comprehensive Guide

Borang Biasa Berbeza dalam Reka Bentuk Pangkalan Data

Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses menyusun data untuk meminimumkan lebihan dan pergantungan, meningkatkan integriti data. Proses ini melibatkan membahagikan jadual besar kepada yang lebih kecil, boleh diurus dan mewujudkan hubungan antara mereka. Ini memastikan pangkalan data bebas daripada anomali seperti pemasukan, kemas kini dan anomali pemadaman.

Beberapa bentuk normal yang berbeza mewakili tahap normalisasi tertentu. Setiap bentuk biasa dibina di atas yang sebelumnya dan mempunyai set peraturannya sendiri. Di bawah ialah penjelasan tentang bentuk normal yang paling biasa:


1. Bentuk Biasa Pertama (1NF)

1NF ialah tahap normalisasi yang paling asas, memfokuskan pada menghapuskan data pendua dan memastikan data dalam jadual disusun dengan cara setiap lajur mengandungi nilai atom (tiada kumpulan berulang).

  • Peraturan 1NF:
    1. Setiap sel jadual hendaklah mengandungi satu nilai (atomicity).
    2. Setiap rekod (baris) mestilah unik.
    3. Setiap lajur hendaklah mengandungi nilai satu jenis (cth., semua integer, semua rentetan).
    4. Tiada kumpulan lajur yang berulang atau berbilang nilai dalam satu lajur.

Contoh 1NF:

Sebelum 1NF:

OrderID Products Quantities
1 Apple, Banana 2, 3
2 Orange 5

Selepas menukar kepada 1NF:

OrderID Product Quantity
1 Apple 2
1 Banana 3
2 Orange 5

2. Bentuk Biasa Kedua (2NF)

2NF dibina pada 1NF dengan menghapuskan bergantungan separa. Kebergantungan separa berlaku apabila atribut bukan utama (lajur yang bukan sebahagian daripada kunci utama) bergantung pada hanya sebahagian daripada kunci utama (sekiranya kunci utama komposit). Untuk mencapai 2NF, jadual mesti memenuhi keperluan 1NF terlebih dahulu.

  • Peraturan 2NF:
    1. Jadual mestilah dalam 1NF.
    2. Setiap atribut bukan utama mesti bergantung sepenuhnya pada kekunci primer keseluruhan (hapuskan kebergantungan separa).

Contoh 2NF:

Sebelum 2NF (Kebergantungan Separa):

OrderID Product CustomerName Price
1 Apple John 10
1 Banana John 5
2 Orange Jane 8

Di sini, CustomerName hanya bergantung pada OrderID dan bukan pada kunci utama penuh (OrderID, Product). Untuk mengalih keluar ini, kami membahagikan meja.

Selepas 2NF:
Jadual:

  • Pesanan (OrderID, Nama Pelanggan)
  • Butiran Pesanan (ID Pesanan, Produk, Harga)

Jadual pesanan:

OrderID CustomerName
1 John
2 Jane

Jadual Butiran Pesanan:

OrderID Product Price
1 Apple 10
1 Banana 5
2 Orange 8

3. Bentuk Biasa Ketiga (3NF)

3NF dibina pada 2NF dan alamat bergantung transitif, yang berlaku apabila atribut bukan perdana bergantung pada atribut bukan perdana yang lain. Atribut bukan perdana harus bergantung hanya pada kunci primer. Jadual berada dalam 3NF jika ia berada dalam 2NF dan semua kebergantungan transitif dialih keluar.

  • Peraturan 3NF:
    1. Jadual mestilah dalam 2NF.
    2. Tiada atribut bukan perdana harus bergantung pada atribut bukan perdana yang lain (buang kebergantungan transitif).

Contoh 3NF:

Sebelum 3NF (Kebergantungan Transitif):

OrderID Product Category Supplier
1 Apple Fruit XYZ
2 Carrot Vegetable ABC

Di sini, Pembekal bergantung pada Kategori, bukan terus pada OrderID. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami membahagikan meja.

Selepas 3NF:
Jadual:

  • Pesanan (OrderID, Produk, Kategori)
  • Kategori (Kategori, Pembekal)

Jadual pesanan:

OrderID Product Category
1 Apple Fruit
2 Carrot Vegetable

Jadual kategori:

Category Supplier
Fruit XYZ
Vegetable ABC

4. Boyce-Codd Normal Form (BCNF)

BCNF ialah versi 3NF yang lebih ketat. Jadual berada dalam BCNF jika:

  • Ia berada dalam 3NF.
  • Untuk setiap kebergantungan berfungsi, bahagian kiri mestilah kunci calon (iaitu, kunci super minimum).

Dalam istilah yang lebih mudah, BCNF menangani situasi di mana jadual berada dalam 3NF tetapi masih mempunyai beberapa kebergantungan yang melibatkan atribut yang bukan kunci calon.

  • Peraturan BCNF:
    1. Jadual mestilah dalam 3NF.
    2. Setiap penentu mestilah kunci calon.

Contoh BCNF:

Sebelum BCNF:

CourseID Instructor Room
101 Dr. Smith A1
102 Dr. Smith B1
101 Dr. Johnson A2

Di sini, Pengajar menentukan Bilik, tetapi Pengajar bukan kunci calon, yang melanggar BCNF. Untuk mencapai BCNF, kami memisahkan kebergantungan kepada jadual yang berbeza.

Selepas BCNF:
Jadual:

  • Kursus (ID Kursus, Pengajar)
  • Bilik (Pengajar, Bilik)

Jadual kursus:

CourseID Instructor
101 Dr. Smith
102 Dr. Smith
101 Dr. Johnson

Meja bilik:

Instructor Room
Dr. Smith A1
Dr. Smith B1
Dr. Johnson A2

5. Bentuk Biasa Keempat (4NF)

4NF alamat bergantungan berbilang nilai, yang berlaku apabila satu atribut menentukan berbilang nilai atribut lain dan nilai tersebut bebas antara satu sama lain. Jadual berada dalam 4NF jika:

  • Ia berada dalam BCNF.
  • Ia tidak mempunyai kebergantungan berbilang nilai.

Contoh 4NF:

Sebelum 4NF (Kebergantungan Berbilang Nilai):

StudentID Subject Hobby
1 Math Painting
1 Science Cycling

Selepas 4NF:
Jadual:

  • Pelajar (ID Pelajar, Subjek)
  • Hobi Pelajar (ID Pelajar, Hobi)

Jadual pelajar:

StudentID Subject
1 Math
1 Science

Jadual Hobi Pelajar:

StudentID Hobby
1 Painting
1 Cycling

Kesimpulan

Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses asas untuk menyusun data dengan cekap. bentuk normal yang berbeza—1NF, 2NF, 3NF, BCNF dan 4NF—pastikan data disimpan tanpa redundansi, mengekalkan integriti dan mudah diurus. Setiap bentuk biasa dibina pada yang sebelumnya dengan menghapuskan jenis pergantungan atau anomali tertentu. Walaupun penormalan meningkatkan kualiti data, adalah penting untuk mengimbanginya dengan pertimbangan prestasi, kadangkala memilih penyahnormalan apabila perlu untuk pengoptimuman.

Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun timbunan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1667
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1255
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles