Rumah pangkalan data tutorial mysql Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif

Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif

Dec 31, 2024 pm 10:19 PM

Understanding Normal Forms in Database Design: A Comprehensive Guide

Borang Biasa Berbeza dalam Reka Bentuk Pangkalan Data

Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses menyusun data untuk meminimumkan lebihan dan pergantungan, meningkatkan integriti data. Proses ini melibatkan membahagikan jadual besar kepada yang lebih kecil, boleh diurus dan mewujudkan hubungan antara mereka. Ini memastikan pangkalan data bebas daripada anomali seperti pemasukan, kemas kini dan anomali pemadaman.

Beberapa bentuk normal yang berbeza mewakili tahap normalisasi tertentu. Setiap bentuk biasa dibina di atas yang sebelumnya dan mempunyai set peraturannya sendiri. Di bawah ialah penjelasan tentang bentuk normal yang paling biasa:


1. Bentuk Biasa Pertama (1NF)

1NF ialah tahap normalisasi yang paling asas, memfokuskan pada menghapuskan data pendua dan memastikan data dalam jadual disusun dengan cara setiap lajur mengandungi nilai atom (tiada kumpulan berulang).

  • Peraturan 1NF:
    1. Setiap sel jadual hendaklah mengandungi satu nilai (atomicity).
    2. Setiap rekod (baris) mestilah unik.
    3. Setiap lajur hendaklah mengandungi nilai satu jenis (cth., semua integer, semua rentetan).
    4. Tiada kumpulan lajur yang berulang atau berbilang nilai dalam satu lajur.

Contoh 1NF:

Sebelum 1NF:

OrderID Products Quantities
1 Apple, Banana 2, 3
2 Orange 5

Selepas menukar kepada 1NF:

OrderID Product Quantity
1 Apple 2
1 Banana 3
2 Orange 5

2. Bentuk Biasa Kedua (2NF)

2NF dibina pada 1NF dengan menghapuskan bergantungan separa. Kebergantungan separa berlaku apabila atribut bukan utama (lajur yang bukan sebahagian daripada kunci utama) bergantung pada hanya sebahagian daripada kunci utama (sekiranya kunci utama komposit). Untuk mencapai 2NF, jadual mesti memenuhi keperluan 1NF terlebih dahulu.

  • Peraturan 2NF:
    1. Jadual mestilah dalam 1NF.
    2. Setiap atribut bukan utama mesti bergantung sepenuhnya pada kekunci primer keseluruhan (hapuskan kebergantungan separa).

Contoh 2NF:

Sebelum 2NF (Kebergantungan Separa):

OrderID Product CustomerName Price
1 Apple John 10
1 Banana John 5
2 Orange Jane 8

Di sini, CustomerName hanya bergantung pada OrderID dan bukan pada kunci utama penuh (OrderID, Product). Untuk mengalih keluar ini, kami membahagikan meja.

Selepas 2NF:
Jadual:

  • Pesanan (OrderID, Nama Pelanggan)
  • Butiran Pesanan (ID Pesanan, Produk, Harga)

Jadual pesanan:

OrderID CustomerName
1 John
2 Jane

Jadual Butiran Pesanan:

OrderID Product Price
1 Apple 10
1 Banana 5
2 Orange 8

3. Bentuk Biasa Ketiga (3NF)

3NF dibina pada 2NF dan alamat bergantung transitif, yang berlaku apabila atribut bukan perdana bergantung pada atribut bukan perdana yang lain. Atribut bukan perdana harus bergantung hanya pada kunci primer. Jadual berada dalam 3NF jika ia berada dalam 2NF dan semua kebergantungan transitif dialih keluar.

  • Peraturan 3NF:
    1. Jadual mestilah dalam 2NF.
    2. Tiada atribut bukan perdana harus bergantung pada atribut bukan perdana yang lain (buang kebergantungan transitif).

Contoh 3NF:

Sebelum 3NF (Kebergantungan Transitif):

OrderID Product Category Supplier
1 Apple Fruit XYZ
2 Carrot Vegetable ABC

Di sini, Pembekal bergantung pada Kategori, bukan terus pada OrderID. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami membahagikan meja.

Selepas 3NF:
Jadual:

  • Pesanan (OrderID, Produk, Kategori)
  • Kategori (Kategori, Pembekal)

Jadual pesanan:

OrderID Product Category
1 Apple Fruit
2 Carrot Vegetable

Jadual kategori:

Category Supplier
Fruit XYZ
Vegetable ABC

4. Boyce-Codd Normal Form (BCNF)

BCNF ialah versi 3NF yang lebih ketat. Jadual berada dalam BCNF jika:

  • Ia berada dalam 3NF.
  • Untuk setiap kebergantungan berfungsi, bahagian kiri mestilah kunci calon (iaitu, kunci super minimum).

Dalam istilah yang lebih mudah, BCNF menangani situasi di mana jadual berada dalam 3NF tetapi masih mempunyai beberapa kebergantungan yang melibatkan atribut yang bukan kunci calon.

  • Peraturan BCNF:
    1. Jadual mestilah dalam 3NF.
    2. Setiap penentu mestilah kunci calon.

Contoh BCNF:

Sebelum BCNF:

CourseID Instructor Room
101 Dr. Smith A1
102 Dr. Smith B1
101 Dr. Johnson A2

Di sini, Pengajar menentukan Bilik, tetapi Pengajar bukan kunci calon, yang melanggar BCNF. Untuk mencapai BCNF, kami memisahkan kebergantungan kepada jadual yang berbeza.

Selepas BCNF:
Jadual:

  • Kursus (ID Kursus, Pengajar)
  • Bilik (Pengajar, Bilik)

Jadual kursus:

CourseID Instructor
101 Dr. Smith
102 Dr. Smith
101 Dr. Johnson

Meja bilik:

Instructor Room
Dr. Smith A1
Dr. Smith B1
Dr. Johnson A2

5. Bentuk Biasa Keempat (4NF)

4NF alamat bergantungan berbilang nilai, yang berlaku apabila satu atribut menentukan berbilang nilai atribut lain dan nilai tersebut bebas antara satu sama lain. Jadual berada dalam 4NF jika:

  • Ia berada dalam BCNF.
  • Ia tidak mempunyai kebergantungan berbilang nilai.

Contoh 4NF:

Sebelum 4NF (Kebergantungan Berbilang Nilai):

StudentID Subject Hobby
1 Math Painting
1 Science Cycling

Selepas 4NF:
Jadual:

  • Pelajar (ID Pelajar, Subjek)
  • Hobi Pelajar (ID Pelajar, Hobi)

Jadual pelajar:

StudentID Subject
1 Math
1 Science

Jadual Hobi Pelajar:

StudentID Hobby
1 Painting
1 Cycling

Kesimpulan

Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses asas untuk menyusun data dengan cekap. bentuk normal yang berbeza—1NF, 2NF, 3NF, BCNF dan 4NF—pastikan data disimpan tanpa redundansi, mengekalkan integriti dan mudah diurus. Setiap bentuk biasa dibina pada yang sebelumnya dengan menghapuskan jenis pergantungan atau anomali tertentu. Walaupun penormalan meningkatkan kualiti data, adalah penting untuk mengimbanginya dengan pertimbangan prestasi, kadangkala memilih penyahnormalan apabila perlu untuk pengoptimuman.

Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun timbunan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles