Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses menyusun data untuk meminimumkan lebihan dan pergantungan, meningkatkan integriti data. Proses ini melibatkan membahagikan jadual besar kepada yang lebih kecil, boleh diurus dan mewujudkan hubungan antara mereka. Ini memastikan pangkalan data bebas daripada anomali seperti pemasukan, kemas kini dan anomali pemadaman.
Beberapa bentuk normal yang berbeza mewakili tahap normalisasi tertentu. Setiap bentuk biasa dibina di atas yang sebelumnya dan mempunyai set peraturannya sendiri. Di bawah ialah penjelasan tentang bentuk normal yang paling biasa:
1NF ialah tahap normalisasi yang paling asas, memfokuskan pada menghapuskan data pendua dan memastikan data dalam jadual disusun dengan cara setiap lajur mengandungi nilai atom (tiada kumpulan berulang).
Contoh 1NF:
OrderID | Products | Quantities |
---|---|---|
1 | Apple, Banana | 2, 3 |
2 | Orange | 5 |
OrderID | Product | Quantity |
---|---|---|
1 | Apple | 2 |
1 | Banana | 3 |
2 | Orange | 5 |
2NF dibina pada 1NF dengan menghapuskan bergantungan separa. Kebergantungan separa berlaku apabila atribut bukan utama (lajur yang bukan sebahagian daripada kunci utama) bergantung pada hanya sebahagian daripada kunci utama (sekiranya kunci utama komposit). Untuk mencapai 2NF, jadual mesti memenuhi keperluan 1NF terlebih dahulu.
Contoh 2NF:
OrderID | Product | CustomerName | Price |
---|---|---|---|
1 | Apple | John | 10 |
1 | Banana | John | 5 |
2 | Orange | Jane | 8 |
Di sini, CustomerName hanya bergantung pada OrderID dan bukan pada kunci utama penuh (OrderID, Product). Untuk mengalih keluar ini, kami membahagikan meja.
Selepas 2NF:
Jadual:
OrderID | CustomerName |
---|---|
1 | John |
2 | Jane |
OrderID | Product | Price |
---|---|---|
1 | Apple | 10 |
1 | Banana | 5 |
2 | Orange | 8 |
3NF dibina pada 2NF dan alamat bergantung transitif, yang berlaku apabila atribut bukan perdana bergantung pada atribut bukan perdana yang lain. Atribut bukan perdana harus bergantung hanya pada kunci primer. Jadual berada dalam 3NF jika ia berada dalam 2NF dan semua kebergantungan transitif dialih keluar.
Contoh 3NF:
OrderID | Product | Category | Supplier |
---|---|---|---|
1 | Apple | Fruit | XYZ |
2 | Carrot | Vegetable | ABC |
Di sini, Pembekal bergantung pada Kategori, bukan terus pada OrderID. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami membahagikan meja.
Selepas 3NF:
Jadual:
OrderID | Product | Category |
---|---|---|
1 | Apple | Fruit |
2 | Carrot | Vegetable |
Category | Supplier |
---|---|
Fruit | XYZ |
Vegetable | ABC |
BCNF ialah versi 3NF yang lebih ketat. Jadual berada dalam BCNF jika:
Dalam istilah yang lebih mudah, BCNF menangani situasi di mana jadual berada dalam 3NF tetapi masih mempunyai beberapa kebergantungan yang melibatkan atribut yang bukan kunci calon.
Contoh BCNF:
CourseID | Instructor | Room |
---|---|---|
101 | Dr. Smith | A1 |
102 | Dr. Smith | B1 |
101 | Dr. Johnson | A2 |
Di sini, Pengajar menentukan Bilik, tetapi Pengajar bukan kunci calon, yang melanggar BCNF. Untuk mencapai BCNF, kami memisahkan kebergantungan kepada jadual yang berbeza.
Selepas BCNF:
Jadual:
CourseID | Instructor |
---|---|
101 | Dr. Smith |
102 | Dr. Smith |
101 | Dr. Johnson |
Instructor | Room |
---|---|
Dr. Smith | A1 |
Dr. Smith | B1 |
Dr. Johnson | A2 |
4NF alamat bergantungan berbilang nilai, yang berlaku apabila satu atribut menentukan berbilang nilai atribut lain dan nilai tersebut bebas antara satu sama lain. Jadual berada dalam 4NF jika:
Contoh 4NF:
StudentID | Subject | Hobby |
---|---|---|
1 | Math | Painting |
1 | Science | Cycling |
Selepas 4NF:
Jadual:
StudentID | Subject |
---|---|
1 | Math |
1 | Science |
StudentID | Hobby |
---|---|
1 | Painting |
1 | Cycling |
Dalam reka bentuk pangkalan data, normalisasi ialah proses asas untuk menyusun data dengan cekap. bentuk normal yang berbeza—1NF, 2NF, 3NF, BCNF dan 4NF—pastikan data disimpan tanpa redundansi, mengekalkan integriti dan mudah diurus. Setiap bentuk biasa dibina pada yang sebelumnya dengan menghapuskan jenis pergantungan atau anomali tertentu. Walaupun penormalan meningkatkan kualiti data, adalah penting untuk mengimbanginya dengan pertimbangan prestasi, kadangkala memilih penyahnormalan apabila perlu untuk pengoptimuman.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun timbunan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Borang Biasa dalam Reka Bentuk Pangkalan Data: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!