


Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Carian Di Tempat dan Menggantikan dalam Fail Teks dengan Cekap dalam Python?
Carian dan Penggantian Di Tempat dalam Fail Teks
Mencari dan menggantikan kandungan dalam fail teks adalah tugas biasa, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Dalam artikel ini, kami akan meneroka pendekatan terbaik untuk melaksanakan operasi ini dalam Python, memfokuskan pada mengekalkan fail asal di tempatnya.
Batasan Pemprosesan Dalam Memori
Walaupun tergoda untuk memuatkan keseluruhan fail ke dalam ingatan dan melakukan penggantian, ini boleh menjadi tidak cekap, terutamanya untuk fail besar. Selain itu, penulisan kembali ke fail berikutnya adalah menyusahkan.
Modul Fileinput
Modul input fail menyediakan penyelesaian yang mudah untuk pemprosesan di tempat. Dengan menggunakan modul ini, anda boleh mengakses fail asal dalam mod baca sahaja sambil mengubah hala output ke fail yang sama. Ini membolehkan anda mengubah suai baris dan menulisnya kembali dengan lancar.
Pelaksanaan Kod Menggunakan Fileinput
import fileinput file_path = "input.txt" with fileinput.input(file_path, inplace=True) as f: for line in f: if 'foo' in line: new_line = line.replace('foo', 'bar') print(new_line)
Dalam kod ini, kami membuka fail menggunakan fileinput.input( ), yang mengubah hala output ke fail yang sama. Gelung for berulang pada kandungan fail, mencari baris yang mengandungi 'foo'. Apabila menemui padanan, ia menggantikan 'foo' dengan 'bar' dan mencetak baris yang diubah suai.
Pendekatan Alternatif
Untuk fail yang lebih besar, kaedah input fail mungkin tidak sesuai kerana keperluan ingatannya. Dalam kes sedemikian, pertimbangkan alternatif berikut:
- Pendekatan Fail Sementara: Alihkan fail asal ke fail sementara, lakukan carian dan ganti, dan tulis semula ke fail asal . Pendekatan ini memerlukan storan tambahan tetapi lebih cekap untuk fail besar.
- Pemprosesan Baris demi Baris dengan Pembukaan Semula Fail: Baca dan ubah suai baris baris demi baris, tutup dan buka semula fail beberapa kali. Ini memastikan kecekapan memori tetapi kurang cekap untuk fail besar.
Kesimpulan
Memilih pendekatan yang sesuai bergantung pada saiz fail dan keperluan khusus bagi permohonan anda. Dengan menggunakan modul input fail atau kaedah alternatif, anda boleh mencari dan menggantikan kandungan dalam fail teks dengan cekap sambil mengekalkan fail asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Carian Di Tempat dan Menggantikan dalam Fail Teks dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
