Jadual Kandungan
Memahami Had Paralelisme Oracle untuk Pertanyaan SQL Tunggal
Pendekatan Holistik untuk Paralelisme
Mengenal pasti Bottlenecks
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Peruntukan Pelayan Selari
Pertimbangan Lain
Mengoptimumkan Keselarian Optimum
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mengapa Pertanyaan Oracle SQL Saya Tidak Menggunakan Paralelisme?

Mengapa Pertanyaan Oracle SQL Saya Tidak Menggunakan Paralelisme?

Jan 01, 2025 am 05:34 AM

Why Isn't My Oracle SQL Query Using Parallelism?

Memahami Had Paralelisme Oracle untuk Pertanyaan SQL Tunggal

Manakala Oracle 11g Release 2 memperkenalkan keupayaan penyejajaran lanjutan, mencapai keselarian optimum untuk pertanyaan dan analisis khusus memerlukan pertimbangan yang teliti. Walaupun menggunakan pelbagai pembayang selari seperti /* SELARI */, pertanyaan anda nampaknya kekal terhad kepada satu CPU sahaja.

Pendekatan Holistik untuk Paralelisme

Memahami keselarian Oracle adalah penting, kerana ia melibatkan interaksi kompleks parameter sistem, ciri pertanyaan dan keadaan masa jalan. Mulakan dengan bertanya soalan asas:

  • Berapa banyak pelayan selari yang diminta?
  • Berapa banyak pelayan selari telah diperuntukkan?
  • Berapa banyak pelayan selari telah digunakan dengan berkesan?

Mengenal pasti Bottlenecks

Gunakan alat Pemantauan SQL yang komprehensif dengan laporan aktif untuk mendedahkan punca langkah perlahan dalam pelan pelaksanaan anda. Alat ini mendedahkan masa yang diluangkan untuk setiap langkah dan tahap keselarian yang dicapai.

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Peruntukan Pelayan Selari

Banyak faktor menyumbang kepada peruntukan pelayan selari. Beberapa pertimbangan utama termasuk:

  • Persamaan antara operasi: Operasi pengisihan atau pengelompokan boleh membawa kepada menggandakan peruntukan pelayan selari.
  • Petua pertanyaan: Pembayang peringkat pernyataan eksplisit lebih disukai, tetapi pembayang peringkat objek juga boleh memberi kesan selari.
  • SQL rekursif: SQL rekursif, seperti mengendalikan jujukan yang tidak dicache, boleh mensiri operasi dengan berkesan.
  • Ubah tetapan sesi: Ubah arahan sesi boleh memaksa atau membolehkan pemprosesan selari.
  • Jadual dan darjah indeks: Jadual dan indeks yang lebih kecil mungkin tidak mendapat manfaat daripada keselarian.
  • Pertimbangan pengoptimum: Pengoptimum boleh memilih pemprosesan bersiri berbanding selari jika ia menganggapnya lebih cekap.
  • Pengurusan pelan: Ciri seperti SQL Plan Baselines boleh mengubah tahap keselarian di sebalik tabir.
  • Had edisi: Operasi selari hanya disokong dalam Edisi Perusahaan dan Peribadi.

Pertimbangan Lain

Faktor tambahan yang boleh mempengaruhi keselarian termasuk:

  • Had sistem pengendalian dan perkakasan: Teras CPU, memori dan keupayaan I/O memberi kesan kepada keselarian.
  • Sekatan DML selari: Senario tertentu, seperti pencetus atau kekangan rujukan sendiri, boleh menghalang DML selari operasi.
  • Pepijat dan had: Isu penghuraian sekali-sekala atau pepijat Oracle boleh mengakibatkan tingkah laku selari yang tidak dijangka.

Mengoptimumkan Keselarian Optimum

Mencapai keselarian optimum memerlukan percubaan dan pemahaman tentang ciri beban kerja tertentu. Pertimbangkan petua berikut:

  • Elakkan petua yang tidak perlu: Hanya gunakan petua apabila perlu, kerana ia kadangkala boleh mengganggu pembuatan keputusan pengoptimum.
  • Dayakan DML selari: Pastikan DML selari didayakan jika diperlukan oleh anda beban kerja.
  • Ubah suai parameter sistem: Laraskan parameter sistem seperti PARALLEL_DEGREE_LIMIT dan PARALLEL_MIN_SERVERS untuk memperhalusi keselarian.
  • Pertimbangkan pembahagian:Pertimbangkan pembahagian:
  • Analisis penggunaan paralelisme: Pantau laporan SQL_MONITOR untuk SQL_ID untuk mengenal pasti kesesakan dan kawasan untuk penambahbaikan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan Oracle SQL Saya Tidak Menggunakan Paralelisme?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles