Bagaimanakah Panda Boleh Mengendalikan Aliran Kerja 'Data Besar' dengan Cekap?

Aliran Kerja "Data Besar" Menggunakan Panda

Apabila berurusan dengan set data terlalu besar untuk dimuatkan dalam ingatan, aliran kerja yang cekap adalah penting. Untuk ini, anda boleh menggunakan HDFStore untuk menyimpan set data pada cakera dan mengambil bahagian yang diperlukan sahaja.

Memuatkan Fail Rata

Secara berulang import fail rata besar ke dalam cakera kekal- struktur pangkalan data berasaskan. Setiap fail hendaklah terdiri daripada rekod data pengguna dengan bilangan lajur yang sama.

Menyiasat Pangkalan Data

Untuk menggunakan subset data dengan Panda, lakukan pertanyaan untuk mendapatkan semula tertentu data berdasarkan lajur yang diperlukan. Lajur yang dipilih ini harus muat dalam kekangan memori.

Mengemas kini Pangkalan Data

Selepas memanipulasi data dalam Pandas, tambahkan lajur baharu pada struktur pangkalan data. Lajur baharu ini biasanya dibuat dengan menjalankan operasi pada lajur yang dipilih.

Contoh Aliran Kerja

1. Import fail rata dan simpan dalam cakera pangkalan data.
2. Baca subset data ini ke dalam Panda untuk analisis.
3. Buat lajur baharu dengan melaksanakan operasi pada subset.
4. Tambah lajur baharu kembali ke dalam pangkalan data pada cakera.
5. Ulang langkah 2-4 untuk subset dan operasi tambahan.

Pertimbangan Tambahan

• Pertimbangan struktur pangkalan data harus membenarkan operasi mengikut baris yang cekap, kerana pertanyaan akan berdasarkan kriteria baris.
• Untuk meminimumkan penggunaan memori, simpan kumpulan medan yang berbeza dalam jadual atau kumpulan berasingan dalam pangkalan data.
• Tentukan "lajur_data" untuk lajur tertentu bagi membolehkan pemilihan baris pantas berdasarkan lajur tersebut.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh mencipta aliran kerja yang cekap untuk mengendalikan set data yang besar dalam Pandas, membolehkan anda membuat pertanyaan, memanipulasi dan mengemas kini data dengan cekap walaupun semasa berurusan dengan fail besar yang melebihi kapasiti memori.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Panda Boleh Mengendalikan Aliran Kerja 'Data Besar' dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!