Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bahasa pengaturcaraan terbaik tahun ini

Bahasa pengaturcaraan terbaik tahun ini

Jan 01, 2025 am 08:57 AM

Best programming Language this year

Python
Kepelbagaian: Tujuan umum, terkenal dengan kebolehbacaan dan kemudahan pembelajaran.
Perpustakaan:
Sains Data: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Pembangunan Web: Django, Flask
Automasi: Selenium, Sup Cantik
Pembelajaran Mesin: Keras, OpenCV
JavaScript
Penguasaan Web: Digunakan terutamanya untuk pembangunan web bahagian hadapan, tetapi juga boleh digunakan untuk pembangunan bahagian belakang dan mudah alih.
Perpustakaan:
Bahagian Hadapan: React, Angular, Vue.js
Bahagian Belakang: Node.js, Express.js
Ujian: Jest, Mocha, Jasmine
Jawa
Aplikasi Perusahaan: Digunakan secara meluas untuk aplikasi perusahaan berskala besar dan pembangunan apl Android.
Perpustakaan:
Rangka Kerja Spring: Popular untuk membina aplikasi web
Hibernate: Rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM)
JavaFX: Untuk mencipta aplikasi desktop
C#
Microsoft Ecosystem: Selalunya digunakan untuk membangunkan aplikasi Windows, permainan (dengan Unity) dan aplikasi web dengan .NET.
Perpustakaan:
.NET Framework: Platform pembangunan Microsoft
Xamarin: Untuk pembangunan aplikasi mudah alih merentas platform
Rangka Kerja Entiti: Rangka kerja ORM
C
Pengaturcaraan Prestasi dan Sistem: Terkenal dengan prestasi dan kawalan ke atas perkakasan, digunakan dalam pembangunan permainan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem.
Perpustakaan:
Perpustakaan Templat Standard (STL): Menyediakan struktur data dan algoritma
Boost: Koleksi perpustakaan sumber C mudah alih yang disemak rakan sebaya
Pergi
Pengaturcaraan Konkurensi dan Sistem: Direka oleh Google, yang terkenal dengan kecekapan dan ciri konkurensinya, sering digunakan untuk membina sistem dan perkhidmatan mikro yang boleh berskala.
Perpustakaan:
net/http: Untuk membina pelayan HTTP dan klien
pangkalan data/sql: Untuk berinteraksi dengan pangkalan data
Swift
Ekosistem Apple: Bahasa utama untuk pembangunan aplikasi iOS, macOS, watchOS dan tvOS.
Perpustakaan:
UIKit: Untuk membina antara muka pengguna
Foundation: Menyediakan fungsi asas seperti rentetan dan tarikh
Kotlin
Alternatif Java Moden: Selalunya digunakan untuk pembangunan apl Android, terkenal dengan sintaks ringkas dan kesalingoperasian dengan Java.
Perpustakaan:
Kotlinx.coroutines: Untuk pengaturcaraan tak segerak
Anko: DSL untuk pembangunan UI Android
Skrip Jenis
JavaScript dengan Jenis: Superset JavaScript yang menambahkan penaipan statik, meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan kod.
Perpustakaan:
TypeScript sendiri: Menyediakan anotasi jenis dan ciri lain
Kebanyakan perpustakaan JavaScript boleh digunakan dengan TypeScript
Karat
Pengaturcaraan dan Keselamatan Sistem: Terkenal kerana tumpuannya pada keselamatan memori dan konkurensi, sering digunakan untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan web dan pembangunan blokchain.
Perpustakaan:
Tokio: Masa jalan tak segerak untuk menulis aplikasi tak segerak yang pantas dan boleh dipercayai
Serde: Rangka kerja untuk mensiri dan menyahsiri struktur data dengan cekap

Atas ialah kandungan terperinci Bahasa pengaturcaraan terbaik tahun ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

See all articles