


Bagaimanakah Saya Boleh Mengeluarkan Pendua dengan Cekap daripada Pangkalan Data MySQL yang Besar Semasa Mengutamakan Data Tertentu?
Penyingkiran Pendua yang Cekap daripada Pangkalan Data MySQL Besar
Memastikan pangkalan data MySQL yang besar bebas daripada pendua adalah penting untuk integriti dan prestasi data. Walau bagaimanapun, mengenal pasti dan mengalih keluar pendua boleh menjadi tugas yang sukar untuk jadual yang luas. Satu cabaran biasa yang dihadapi oleh pengguna ialah keperluan untuk mengalih keluar pendua dengan pantas daripada pangkalan data yang besar yang mengandungi berjuta-juta baris, di mana pengalihan keluar pendua selalunya boleh menjadi proses yang memakan masa.
Senario biasa yang dihadapi dalam pengalihan keluar pendua melibatkan jadual dengan id lajur, teks1, teks2 dan teks3, di mana gabungan teks1 dan teks2 hendaklah unik. Jika sebarang pendua wujud, hanya satu kombinasi dengan nilai bukan NULL untuk text3 harus kekal. Contohnya, memandangkan data:
| id | text1 | text2 | text3 | | --- | ----- | ----- | ----- | | 1 | abc | def | NULL | | 2 | abc | def | ghi | | 3 | abc | def | jkl | | 4 | aaa | bbb | NULL | | 5 | aaa | bbb | NULL |
...hasil yang diingini ialah:
| id | text1 | text2 | text3 | | --- | ----- | ----- | ----- | | 1 | abc | def | ghi | | 2 | aaa | bbb | NULL |
Sementara penyelesaian seperti CREATE JADUAL tmp PILIH teks1, teks2, teks3 DARI my_tbl; KUMPULAN MENGIKUT teks1, teks2; atau SELECT DISTINCT mungkin berfungsi untuk pangkalan data yang lebih kecil, mereka sering menghadapi masa pelaksanaan yang berpanjangan apabila berurusan dengan jadual besar.
Untuk menangani cabaran ini, pendekatan yang cekap ialah menggunakan gabungan kunci pendua dan ifnull():
create table tmp like yourtable; alter table tmp add unique (text1, text2); insert into tmp select * from yourtable on duplicate key update text3 = ifnull(text3, values(text3)); rename table yourtable to deleteme, tmp to yourtable; drop table deleteme;
Pendekatan ini menggunakan strategi yang dioptimumkan. Ia mencipta tmp jadual baharu yang serupa dengan jadual asal. Kemudian, ia menambah kekangan unik pada text1 dan text2 untuk menguatkuasakan keunikan. Selepas itu, data daripada jadual anda dimasukkan ke dalam tmp, mengambil kesempatan daripada klausa kunci pendua. Klausa ini memastikan bahawa jika mana-mana baris pendua ditemui, lajur text3 daripada data baharu akan diutamakan daripada nilai sedia ada. Untuk memuktamadkan proses, yourtable asal dinamakan semula kepada deleteme, manakala tmp dinamakan semula kepada yourtable, dengan berkesan menggantikan jadual lama dengan data bebas pendua. Akhirnya, jadual deleteme digugurkan.
Kaedah ini menghapuskan keperluan untuk operasi yang mahal secara pengiraan seperti GROUP BY atau DISTINCT dan memanfaatkan keupayaan pengoptimuman pertanyaan MySQL yang canggih. Hasilnya, ia menawarkan peningkatan ketara dalam masa pelaksanaan, membolehkan penyingkiran pendua pantas daripada pangkalan data berskala besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengeluarkan Pendua dengan Cekap daripada Pangkalan Data MySQL yang Besar Semasa Mengutamakan Data Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
