Mengapa Mengubah Suai Senarai Bersarang dalam Python Tanpa Dijangka Mempengaruhi Semua Subsenarai?

Mutasi Senarai Bersarang: Memahami Gelagat Tidak Dijangka

Dalam Python, struktur data boleh ubah seperti senarai boleh bertindak secara tidak dijangka apabila ia berkaitan dengan bersarang. Pertimbangkan contoh di mana senarai senarai dibuat:

xs = [[1] * 4] * 3

Ini memulakan struktur senarai bersarang di mana setiap subsenarai mengandungi empat elemen yang ditetapkan kepada 1. Walau bagaimanapun, ubah suai salah satu nilai terdalam ini, seperti yang ditunjukkan di bawah:

xs[0][0] = 5

mempengaruhi semua elemen pertama setiap subsenarai, terhasil dalam:

[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

Punca Gelagat Tidak Dijangka

Punca isu terletak pada cara pengendali * berfungsi apabila digunakan pada objek. Dalam kes ini, baris:

[[1] * 4] * 3

membuat tiga rujukan kepada subsenarai yang sama [1] 4, dan bukannya mencipta tiga salinan bebas. Ini kerana beroperasi pada hasil penilaian ungkapan [1] * 4, yang merupakan subsenarai tunggal. Akibatnya, sebarang perubahan pada subsenarai tunggal ini ditunjukkan merentas semua rujukan.

Menyelesaikan Isu

Untuk mencipta subsenarai bebas, penilaian dibuat perlu dilakukan. [1] * 4 ungkapan untuk setiap subsenarai. Ini boleh dicapai menggunakan pemahaman senarai, seperti yang dilihat di bawah:

[[1]*4 for _ in range(3)]

Dalam kes ini, ungkapan [1]*4 dinilai setiap kali, menghasilkan penciptaan tiga subsenarai yang berbeza dan sebarang perubahan kepada satu subsenarai hanya akan menjejaskan subsenarai itu dan bukan yang lain.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mengubah Suai Senarai Bersarang dalam Python Tanpa Dijangka Mempengaruhi Semua Subsenarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!