Dalam perenggan berikut, saya akan membincangkan 10 soalan temu duga yang biasa ditanya berkaitan Python. Ini akan membantu anda memecahkan sebarang temu duga sebagai lebih segar.
Apabila bahasa pengaturcaraan dilaksanakan secara terus baris demi baris oleh jurubahasa, ia dipanggil bahasa tafsiran. Pembangun lebih suka bahasa ini kerana sifatnya yang dinamik. Jenis bahasa ini memudahkan penyahpepijatan dan pembangunan projek kerana ia memberikan maklum balas segera.
Python ialah bahasa pengaturcaraan merentas platform yang berkuasa yang menyokong pelbagai sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux. Ia adalah bahasa yang ditafsirkan yang memudahkan penyahpepijatan dan memberikan maklum balas segera. Bahasa pengaturcaraan mempunyai pelbagai perpustakaan standard untuk analisis data dan pembangunan web. Ini ialah Numpy, Panda, Django dan banyak lagi. Python juga digunakan untuk fungsi OOP seperti enkapsulasi dan polimorfisme.
Senarai ialah koleksi item seperti integer, apungan dan rentetan. Jenis data ini diedarkan secara teratur dalam senarai. Sifat senarai adalah dinamik, jadi, anda boleh mengubah suai senarai itu bila-bila masa anda mahu.
Senarai suka, tupel juga merupakan koleksi jenis data. Tetapi, sifatnya tidak berubah. Anda tidak boleh mengubah suainya sebaik sahaja anda menciptanya.
Kamus ialah koleksi pasangan kunci yang tidak tertib. Pasangan kunci ini boleh menjadi senarai, tupel atau rentetan. Ia boleh berubah dan digunakan untuk mendapatkan semula data penting dengan cepat.
Dalam Python, koleksi Sampah digunakan untuk menuntut semula kenangan yang tidak digunakan lagi. Pengurusan ingatan ini penting untuk mengelakkan kebocoran ingatan, yang membawa kepada keselamatan ingatan. Ini juga membantu pengekod mengoptimumkan memori yang tersedia. Mekanisme kutipan sampah berfungsi dalam dua cara: pengiraan rujukan dan pengesanan kitaran.
NumPy ialah perpustakaan Python yang digunakan untuk pengiraan berangka dan analisis data. Jika anda melaksanakan Numpy dalam C, ia akan mengoptimumkan prestasi dan kelajuan secara bersepadu. Anda boleh menyimpan jenis data yang sama dalam tatasusunan Numpy yang menjadikan storan memori cekap. Manakala Python menyenaraikan menyimpan jenis data bercampur, yang membawa kepada prestasi perlahan. Selain itu, anda boleh menyepadukan perpustakaan lain seperti SciPy dan Pandas dengan NumPy. Penyepaduan ini meningkatkan produktiviti dan manipulasi dan analisis data.
Skop ialah aspek penting Python. Ia menghalang konflik dalam kod. Terdapat empat jenis skop dalam Python. Ia adalah tempatan, global, melampirkan, dan terbina dalam. Apabila pembolehubah ditakrifkan dalam fungsi, ia dipanggil skop tempatan fungsi itu. Skop global ialah apabila ia ditakrifkan di luar fungsi. Apabila pembolehubah ditakrifkan dalam fungsi dan dipanggil daripada fungsi dalamannya, ia dipanggil skop tertutup.
Cadangan peningkatan Python 8 atau PEP8 ialah panduan untuk menjadikan kod Python bersih dan mudah dibaca. Panduan gaya ini digunakan terutamanya untuk membuat kod teratur apabila berbilang pembangun bekerja pada satu projek.
Jika anda ingin memulakan perjalanan anda sebagai pengekod, Python akan menjadi pilihan terbaik untuk anda kerana sintaksnya yang mudah. Kebolehbacaan bahasa adalah sangat mudah sehingga anda boleh memahami sebarang konsep dengan mudah. Walaupun dengan pengetahuan pengekodan Python asas, anda boleh membina alat ini untuk mengira kos petrol untuk perjalanan anda. Selain itu, bahasa ini ialah penyelesaian sehenti untuk analisis dan pemetaan data, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ia mempunyai banyak perpustakaan berkuasa yang membantu untuk mengautomasikan tugasan berulang.
Matplotib: Ini ialah perpustakaan Python asas yang digunakan untuk visualisasi interaktif. Pustaka ini menyokong pelbagai jenis graf seperti garisan, bar dan histogram. Anda boleh menyepadukan NumPy dengan mudah ke dalam pustaka ini.
Seaborn: Dengan perpustakaan Seaborn, anda boleh mencipta visualisasi kompleks dengan kod yang lebih sedikit. Ia juga menyokong pelbagai aspek plot.
Plotly: Plotly digunakan untuk mencipta aplikasi web interaktif. Pemula menggunakan pustaka ini lebih kerap kerana sintaksnya yang mesra pengguna. Anda juga boleh membuat plot dan carta 3D menggunakan pustaka ini.
Altair: Altair ialah perpustakaan Python yang komprehensif. Ia digunakan untuk mencipta visualisasi kompleks pada pelayar web. Ia juga digunakan untuk pemetaan dan analisis data.
Carian linear juga dikenali sebagai carian berjujukan. Ia ialah algoritma mudah yang digunakan untuk mengulang setiap elemen dalam senarai sehingga elemen terbesar ditemui.
Algoritma carian binari boleh mencari elemen daripada senarai diisih. Algoritma ini membahagikan senarai pada separuh dan membetulkan nilai tengah. Kemudian, ia membandingkan nilai tengah dengan nilai sasaran.
Breadth-First Search atau BFS ialah algoritma popular untuk merentasi atau mencari struktur data pokok. Mula-mula, anda memilih nod untuk memulakan algoritma ini. Kemudian, ia merentasi semua nod jiran sebelum bergerak ke tahap kedalaman seterusnya. Algoritma ini digunakan untuk mencari laluan terpendek dalam graf.
Carian pertama mendalam ialah algoritma yang digunakan untuk meneroka semua nod menuju ke tahap kedalaman sebelum menjejak semula ke kedudukan sebelumnya.
Anda juga boleh menyemak artikel saya yang terdahulu tentang 12 soalan JavaScript teratas untuk temu duga.
Atas ialah kandungan terperinci Soalan Temuduga Sawa Biasa untuk Fresher. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
