


Bagaimanakah Pengendali `dan` dan `atau` Python Berkelakuan dengan Nilai Bukan Boolean?
Menilai "&and" dan ""or" dengan Nilai Bukan Boolean
Dalam Python, operator logik "&and" dan ""atau" mempamerkan gelagat bernuansa apabila digunakan pada nilai bukan boolean. Memahami tingkah laku ini adalah penting untuk menulis kod yang mantap dan cekap.
"&and" Operator
Operator "&and" menilai satu siri ungkapan, mengembalikan yang pertama nilai palsu yang ditemui atau nilai terakhir jika semua ungkapan bernilai benar. Tingkah laku ini berpunca daripada fakta bahawa dalam Python, nilai bukan boolean secara tersirat dilemparkan kepada kebenaran atau palsu berdasarkan nilai kebenarannya (iaitu, Benar untuk kebenaran dan Salah untuk palsu).
Pertimbangkan ungkapan:
10 and 7-2
- 10 dinilai sebagai benar, jadi ungkapan berterusan.
- 7-2 menilai kepada 5, yang juga benar.
- Memandangkan tiada nilai palsu ditemui, nilai terakhir (5) dikembalikan.
""atau" Operator
Sebaliknya, Pengendali ""atau" berkelakuan serupa, tetapi sebaliknya mengembalikan nilai kebenaran pertama yang ditemui atau nilai terakhir jika semua ungkapan dinilai kepada palsu.
Dalam ungkapan:
10 or 7 - 2
- 10 dinilai sebagai benar, jadi ungkapan itu segera dilitar pintas, dan 10 ialah dikembalikan.
Kebolehpercayaan dan Gotchas
Simpulan bahasa ini cekap dan ringkas, dan ia umumnya boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kemungkinan gotcha yang perlu diketahui:
- Ralat Jenis: Menggunakan nilai bukan boolean dengan pengendali ini boleh menyebabkan ralat taip jika ungkapan asas menjangkakan boolean.
- Kod Samar-samar: Hantaran tersirat ke nilai benar/salah boleh membawa kepada pepijat halus jika niatnya tidak jelas.
- Gelagat Tidak Dijangka: Jika anda bergantung pada tingkah laku benar/palsu nilai tertentu, perubahan dalam logik atau versi bahasa boleh membawa kepada hasil yang mengejutkan.
Secara keseluruhannya, simpulan bahasa ini boleh berguna dalam beberapa situasi, adalah penting untuk menggunakannya dengan bijak dan dengan pemahaman tentang kemungkinan perangkap mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengendali `dan` dan `atau` Python Berkelakuan dengan Nilai Bukan Boolean?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
