


Bagaimana untuk Mengisih Senarai mengikut Pelbagai Atribut dalam Python?
Isih Senarai mengikut Pelbagai Atribut: Panduan Komprehensif
Isih data ialah aspek asas bagi banyak tugas pengaturcaraan. Apabila berurusan dengan struktur data yang kompleks, selalunya menjadi perlu untuk mengisih berdasarkan berbilang atribut. Artikel ini membincangkan persoalan mengisih senarai senarai berdasarkan berbilang kriteria.
Coretan kod yang disediakan menunjukkan senarai senarai, dengan setiap senarai dalam mewakili objek dengan pelbagai atribut. Matlamatnya ialah untuk mengisih senarai ini mengikut dua atribut: atribut "tinggi" atau "pendek" dan atribut warna.
Menggunakan Itemgetter untuk Isih Berbilang Kriteria
Itemgetter ialah fungsi yang berguna untuk mengindeks berbilang atribut dalam tuple. Ia memerlukan berbilang indeks sebagai argumen dan mengembalikan fungsi yang mengekstrak atribut tersebut daripada tupel tertentu. Menggunakan itemgetter, anda boleh mencipta fungsi utama yang mempertimbangkan kedua-dua atribut "tinggi/pendek" dan atribut warna untuk mengisih:
import operator s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))
Menggunakan Fungsi Lambda untuk Pemilihan Atribut Utama
Cara lain untuk tentukan fungsi utama untuk pengisihan ialah menggunakan fungsi lambda. Fungsi Lambda ialah fungsi tanpa nama yang boleh ditakrifkan sebaris. Fungsi lambda berikut mengembalikan tuple atribut "tinggi/pendek" dan warna:
s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))
Menggunakan salah satu kaedah ini, anda boleh mengisih senarai berdasarkan berbilang kriteria. Hasilnya ialah senarai senarai yang diisih mengikut atribut yang ditentukan.
Isih Langsung
Dalam coretan kod yang diberikan, diisih digunakan untuk mengembalikan senarai diisih baharu. Walau bagaimanapun, anda juga boleh mengisih senarai itu sendiri secara langsung menggunakan kaedah isihan. Ini akan mengubah suai senarai asal yang ada:
s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))
Kesimpulan
Dengan menggunakan fungsi itemgetter atau lambda, anda boleh menentukan fungsi utama untuk mengisih senarai mengikut berbilang atribut. Teknik ini amat berguna apabila berurusan dengan struktur data yang kompleks dan boleh memudahkan proses pengisihan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengisih Senarai mengikut Pelbagai Atribut dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
