


Ralat Permintaan FastAPI POST 422: Bagaimana Mengendalikan Data JSON Dengan Betul?
FastAPI: Memahami dan Menyelesaikan Ralat 422 apabila Menghantar Data JSON melalui Permintaan POST
Penerangan Masalah
Membina API dengan FastAPI, aplikasi mempamerkan kod ralat 422 (Entiti Tidak Boleh Diproses) semasa menghantar data JSON melalui permintaan POST. GET permintaan, sebaliknya, berfungsi dengan lancar. Isu ini berterusan walaupun terdapat percubaan untuk menghuraikan JSON, menggunakan pengekodan UTF-8 atau mengubah suai pengepala HTTP.
Penjelasan Terperinci
Jawapan dengan kod status 422 menunjukkan ralat dengan data yang diserahkan, selalunya disebabkan unsur yang hilang atau tidak diformatkan dengan betul. Dalam kes ini, masalah berpunca daripada format permintaan POST yang dijangkakan. Secara lalai, FastAPI menjangka input pengguna sebagai parameter pertanyaan, bukan sebagai muatan JSON. Akibatnya, percubaan pelanggan untuk menghantar data JSON mengakibatkan ralat 422.
Pilihan Penyelesaian
Empat pilihan berikut menawarkan pendekatan yang berbeza untuk menentukan titik akhir yang betul memproses data JSON daripada POST permintaan:
1. Menggunakan Model Pydantic
Menggunakan model Pydantic membolehkan anda menentukan struktur data yang dijangkakan untuk titik akhir anda.
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2. Menggunakan Benam Parameter Badan
Kaedah ini menggunakan parameter "benam" khas untuk merawat badan sebagai parameter tunggal.
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3. Menggunakan Jenis Dict (Kurang Disyorkan)
Walaupun kurang disyorkan, pendekatan ini mentakrifkan pasangan nilai kunci sebagai jenis Dict.
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 . Secara Terus Menggunakan Objek Permintaan
Pilihan ini melibatkan penggunaan objek Permintaan untuk menghuraikan data JSON yang diterima.
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
Menguji Penyelesaian
Untuk menguji penyelesaian yang disediakan, ikuti yang diberikan langkah:
Menggunakan Perpustakaan Permintaan Python
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload ={'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
Menggunakan JavaScript Fetch API
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
Atas ialah kandungan terperinci Ralat Permintaan FastAPI POST 422: Bagaimana Mengendalikan Data JSON Dengan Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...
