


Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Peratusan dengan Cekap daripada COUNT() dalam Pernyataan SELECT SQL Tunggal?
Mengira Peratusan daripada SUM() dalam Pernyataan SELECT Sama dalam SQL
Dalam konteks jadual my_obj dengan medan integer value_a dan value_b , adalah mungkin untuk mengira peratusan baris di mana nilai_a sama dengan nilai_b. Pertanyaan awal cuba mencapai ini menggunakan prosedur tersimpan, tetapi menghadapi ralat.
Penyelesaian Ringkas dan Lebih Cekap
Pendekatan yang lebih mudah dan pantas adalah seperti berikut:
SELECT property_name ,(count(value_a = value_b OR NULL) * 100) / count(*) AS pct FROM my_obj GROUP BY 1;
Pertanyaan ini:
- Mengira pengangka daripada peratusan dengan mengira bilangan baris di mana nilai_a bersamaan dengan nilai_b menggunakan kiraan ungkapan(nilai_a = nilai_b ATAU NULL). OR NULL memastikan bahawa nilai NULL dianggap sebagai FALSE dalam perbandingan kesamaan.
- Mengira penyebut peratusan menggunakan count(*), yang mengira semua baris, termasuk yang mempunyai nilai NULL.
- Membahagikan pengangka dengan penyebut untuk mendapatkan peratusan dan memberikannya kepada alias pct.
Mengendalikan Nilai NULL
Penyelesaian ini mengendalikan nilai NULL dengan sewajarnya, tidak seperti pertanyaan asal yang boleh membawa kepada hasil yang salah atau ralat pembahagian demi sifar .
Memelihara Perpuluhan Digit
Untuk mengekalkan digit perpuluhan dalam hasil, ubah suai pertanyaan seperti berikut:
SELECT property_name ,round((count(value_a = value_b OR NULL) * 100.0) / count(*), 2) AS pct FROM my_obj GROUP BY 1;
Pengubahan ini mendarabkan pengangka dengan 100.0 untuk memaksa ketepatan angka dan kemudian menggunakan bulat() untuk menentukan bilangan digit perpuluhan dipelihara.
Kesimpulan
Dengan menggunakan pertanyaan yang dipermudahkan atau pertanyaan yang diubah suai dengan pemeliharaan perpuluhan, seseorang boleh mengira peratusan daripada SUM() dengan berkesan dalam pernyataan SELECT yang sama, pengendalian nilai NULL dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Peratusan dengan Cekap daripada COUNT() dalam Pernyataan SELECT SQL Tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
