Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan UnicodeDecodeError Semasa Membaca Fail CSV dengan Panda?

Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan UnicodeDecodeError Semasa Membaca Fail CSV dengan Panda?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2025-01-03 22:23:46
asal
233 orang telah melayarinya

How Can I Solve UnicodeDecodeError When Reading CSV Files with Pandas?

UnicodeDecodeError: Menangani Isu Penyahkodan dalam Pembacaan Fail CSV dengan Panda

Dalam proses memproses sejumlah besar fail CSV serupa, anda akan menghadapi a UnicodeDecodeError. Ralat ini menunjukkan bahawa Pandas tidak dapat menyahkod kandungan fail tertentu ke dalam format pengekodan Unicode. Sebab di sebalik ini mungkin kehadiran aksara bukan Unikod atau spesifikasi pengekodan yang salah.

Untuk menyelesaikan isu ini, anda boleh menggunakan pilihan pengekodan fungsi read_csv dalam Pandas. Pilihan ini membolehkan anda menentukan format pengekodan fail input. Penyelesaian biasa ialah menggunakan pengekodan="utf-8", yang merupakan format pengekodan yang disokong secara meluas.

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan alias seperti 'latin' atau 'cp1252' dan bukannya 'ISO-8859-1 ' untuk mengendalikan pengekodan khusus Windows. Rujuk dokumentasi Pandas atau dokumentasi Python untuk senarai komprehensif pilihan pengekodan yang tersedia.

Untuk menentukan pengekodan yang betul untuk fail tertentu, anda boleh menggunakan alatan seperti enca, fail -i atau fail -I. Alat ini boleh mengesan pengekodan fail berdasarkan kandungannya.

Dengan menyatakan pengekodan yang sesuai dalam fungsi read_csv, anda boleh memastikan bahawa Panda boleh menyahkod kandungan fail CSV dengan betul, membolehkan anda meneruskan pemprosesan data anda任务。

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan UnicodeDecodeError Semasa Membaca Fail CSV dengan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan