


Bagaimanakah UNION ALL Boleh Mengoptimumkan Penyata PILIH Ketepatan Penurunan dalam PostgreSQL?
Pendekatan Alternatif untuk Mengurangkan PILIHAN Ketepatan
Menggunakan UNION ALL untuk Pertanyaan Cekap
Apabila cuba mencari baris dalam jadual dengan ketepatan yang berkurangan, adalah tidak cekap untuk melaksanakan berbilang pernyataan SELECT satu demi satu. Sebaliknya, pertimbangkan untuk menggunakan pertanyaan UNION ALL untuk menggabungkan berbilang SELECT menjadi satu ungkapan yang cekap.
Pertanyaan Dioptimumkan:
SELECT * FROM image WHERE name = 'name105' AND group_id = 10 UNION ALL SELECT * FROM image WHERE name = 'name105' UNION ALL SELECT * FROM image WHERE group_id = 10 LIMIT 1;
Penjelasan:
Pertanyaan ini menggunakan tiga pernyataan SELECT, setiap satu dengan tahap yang semakin rendah ketepatan:
- SELECT pertama mencari baris yang sepadan dengan kedua-dua nama dan parameter group_id.
- Jika tiada hasil ditemui, SELECT kedua mencari baris yang sepadan dengan hanya parameter nama.
- Akhir sekali, SELECT ketiga mencari baris yang hanya sepadan dengan group_id parameter.
Dengan menggabungkan SELECT ini menggunakan UNION ALL, pertanyaan memastikan bahawa padanan pertama dikembalikan, walaupun ia hanya berdasarkan satu parameter.
Faedah:
- Pengoptimuman: PostgreSQL mengoptimumkan pertanyaan secara bijak, membolehkannya ditamatkan lebih awal sebaik sahaja bilangan baris yang diperlukan diperolehi.
- Penyelesaian Generik: Pendekatan ini boleh digunakan untuk sebarang bilangan parameter carian.
- Kaitan Isih: Walaupun pertanyaan mengembalikan hanya satu baris, ia masih boleh diisih mengikut perkaitan jika jadual asas mempunyai indeks yang sesuai.
Nota:
Dalam PostgreSQL versi 11 dan kemudian, pertimbangkan kemungkinan penambahan selari apabila menggunakan UNION ALL . Ini boleh menjejaskan kebolehpercayaan pertanyaan dalam senario tertentu. Rujuk urutan di bawah untuk mendapatkan butiran:
- [Adakah hasil daripada UNION ALL klausa sentiasa dilampirkan mengikut tertib?](https://dba.stackexchange.com/questions/239570/are-results-from -kesatuan-semua-klausa-sentiasa-dilampirkan-dalam-tertib)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah UNION ALL Boleh Mengoptimumkan Penyata PILIH Ketepatan Penurunan dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
