


Bagaimana Mengendalikan Nilai NULL dalam Kemas Kini Berbilang Baris PostgreSQL?
Menghantar Nilai NULL dalam Kemas Kini Berbilang Baris
Mengemas kini berbilang baris dengan nilai NULL dalam PostgreSQL boleh membawa kepada ralat kerana ketiadaan data jenis untuk ekspresi VALUES kendiri. Berikut adalah beberapa penyelesaian untuk mengatasi masalah ini:
1. Pilih Baris dengan LIMIT 0, Tambah Baris dengan KESATUAN SEMUA NILAI
Kaedah ini menggunakan subkueri LIMIT 0 untuk mendapatkan semula nama dan jenis lajur daripada jadual. Ini mentakrifkan jenis baris, yang kemudiannya digunakan untuk menghantar nilai yang dikemas kini.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
2. Pilih Baris dengan LIMIT 0, Tambah Baris dengan UNION ALL SELECT
Serupa dengan kaedah sebelumnya, tetapi menggunakan SELECT untuk menambah baris dan bukannya ungkapan VALUES, mengelakkan kemungkinan isu resolusi jenis.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
3. Ungkapan VALUES dengan Jenis Per-Lajur
Pendekatan ini menggunakan baris nilai NULL sebagai baris pertama ungkapan VALUES, dengan berkesan mentakrifkan jenis lajur. Baris seterusnya boleh dikemas kini tanpa penghantaran eksplisit.
... FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. ...
4. Ungkapan VALUES dengan Jenis Baris
Kaedah ini menggunakan jenis baris untuk menentukan jenis lajur secara tersirat. Baris dihantar ke jenis baris yang mewakili jadual dan lajur individu boleh diakses menggunakan pemilihan medan.
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
5. Ungkapan VALUES dengan Jenis Baris Terurai
Serupa dengan kaedah sebelumnya, tetapi menggunakan nilai baris terurai dalam sintaks standard.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) WHERE f.pkid = t.pkid; -- eliminates 1st row with NULL values
Kesimpulan
Semasa memilih baris dengan LIMIT 0 ialah kaedah yang pantas dan digunakan secara meluas, ia boleh gagal jika resolusi jenis tidak mungkin untuk sesetengah nilai. Kaedah lain menyediakan pendekatan alternatif dengan implikasi prestasi berbeza-beza berdasarkan bilangan lajur dan baris yang terlibat. Akhirnya, pilihan kaedah bergantung pada keperluan khusus dan keserasian dengan kod sedia ada.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Nilai NULL dalam Kemas Kini Berbilang Baris PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
