


Mengapa Pelayan SQL Tidak Menyokong Gabungan Semula Jadi, dan Apakah Alternatif Yang Lebih Baik?
Sertai Asli dalam Pelayan SQL: Kekurangan Sokongan dan Alternatif yang Lebih Baik
Operasi gabungan semula jadi, yang secara automatik menyertai jadual berdasarkan perkongsian nama lajur, tidak disokong dalam edisi Microsoft SQL Server semasa. Ini boleh menimbulkan cabaran bagi pembangun yang bergantung pada fungsi ini dalam sistem pangkalan data lain.
Mengapa Tiada Gabungan Asli?
Sedangkan kekurangan sokongan gabungan semula jadi dalam SQL Server mungkin kelihatan seperti kelemahan, ia sebenarnya keputusan yang bijak oleh Microsoft. Cantuman semula jadi memperkenalkan beberapa kemungkinan perangkap:
- Kekaburan: Dengan cantuman semula jadi, enjin cuba meneka kriteria cantuman berdasarkan nama lajur. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dan salah jika terdapat berbilang lajur dengan nama yang sama dalam jadual yang digabungkan.
- Andaian Tersembunyi: Gabungan semula jadi menganggap bahawa lajur yang dikongsi mempunyai makna yang setara dalam kedua-dua jadual . Ini tidak selalu berlaku, dan boleh mengakibatkan pengambilan data yang salah.
Alternatif kepada Natural Join
Nasib baik, terdapat kaedah alternatif untuk melaksanakan gabungan dalam SQL Server yang memberikan kawalan dan fleksibiliti yang lebih besar:
- HIDUP Klausa: Klausa ON secara eksplisit menyatakan kriteria untuk menyertai jadual. Ini memastikan kejelasan dan menghalang enjin daripada membuat andaian.
- GUNA Klausa: Klausa USING adalah serupa dengan klausa ON tetapi hanya menyenaraikan nama lajur yang dikongsi. Ia menyediakan sintaks yang lebih ringkas daripada klausa ON.
Konsep dan Sumber Berkaitan
- [Kekurangan NATURAL JOIN dalam SQL Pelayan](https://stackoverflow.com/questions/1541081/sql-server-lack-of-natural-join-x-join-y-usingfield)
- [Perbandingan Prestasi NATURAL JOIN dan PILIH](https://stackoverflow.com/questions/615887/is-natural-join-any-better-than-select-from-where-in-terms-of-performance/)
Kesimpulannya, sementara gabungan semula jadi tidak disokong secara langsung dalam SQL Server, kaedah alternatif untuk menyertai jadual memberikan kebolehpercayaan dan kejelasan yang lebih besar. Alternatif ini menawarkan kawalan eksplisit ke atas kriteria cantuman, menghapuskan kemungkinan perangkap yang dikaitkan dengan cantuman semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pelayan SQL Tidak Menyokong Gabungan Semula Jadi, dan Apakah Alternatif Yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
