Pemahaman Peta lwn. Senarai dalam Python: Yang Berprestasi Lebih Baik dan Mengapa?

Peta vs Pemahaman Senarai: Perbandingan Prestasi Python

Pengenalan
Python menyediakan kedua-dua map() dan senaraikan pemahaman untuk mencipta senarai baharu daripada iterables. Artikel ini menyiasat perbezaan prestasi dan keutamaan mereka dalam kalangan pembangun Python.

Pertimbangan Prestasi
map() mungkin menawarkan masa pelaksanaan yang lebih pantas sedikit apabila menggunakan fungsi yang sama, seperti yang digambarkan di bawah:

>>> timeit.timeit('map(hex, range(10))', setup='xs=range(10)')  # Using map
>>> timeit.timeit('[hex(x) for x in range(10)]', setup='xs=range(10)')  # Using list comprehension

Walau bagaimanapun, map() boleh menjadi kurang cekap apabila menggunakan lambda fungsi:

>>> timeit.timeit('map(lambda x: x+2, range(10))', setup='xs=range(10)')  # Using map with a lambda
>>> timeit.timeit('[x+2 for x in range(10)]', setup='xs=range(10)')  # Using list comprehension

Pertimbangan Gaya

Pemahaman senarai sering dianggap lebih Pythonic kerana kemudahan penggunaan dan kejelasannya:

>>> [x**2 for x in range(10)]  # List comprehension to square numbers
>>> map(lambda x: x**2, range(10))  # Using map to square numbers

Kesimpulan

Akhirnya, kedua-duanya map() dan pemahaman senarai mempunyai kelebihan tersendiri. Walaupun map() mungkin mempunyai sedikit kelebihan prestasi dalam senario tertentu, pemahaman senarai kekal sebagai pilihan pilihan untuk kejelasan dan ekspresifnya dalam kalangan pembangun Python.

Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman Peta lwn. Senarai dalam Python: Yang Berprestasi Lebih Baik dan Mengapa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!