


Bagaimanakah `PILIH ... UNTUK KEMASKINI` Memastikan Ketekalan Data dalam Transaksi Pangkalan Data?
Memahami SELECT ... FOR UPDATE
Dalam transaksi pangkalan data, penggunaan SELECT ... FOR UPDATE digunakan untuk memperoleh baris- kunci tahap untuk menghalang capaian serentak dan mengekalkan integriti data. Kunci ini memastikan bahawa baris yang dipilih untuk kemas kini tidak diubah suai atau dipadamkan oleh transaksi lain sebelum transaksi semasa dilakukan.
Kes Penggunaan: Ketekalan Data Bilik dan Teg
Satu perkara biasa use case untuk SELECT ... FOR UPDATE berada dalam senario di mana ketekalan data adalah penting, seperti mengekalkan hubungan antara entiti seperti bilik dan teg. Dalam persekitaran berbilang benang, jika satu utas memadamkan baris daripada jadual bilik manakala urutan lain mendapatkan semula teg yang berkaitan dengan bilik itu, utas kedua mungkin tidak menerima maklumat yang tepat jika baris itu tidak dikunci. Untuk menyelesaikan masalah ini, urutan pertama boleh menggunakan PILIH ... UNTUK KEMASKINI pada jadual bilik, menghalang operasi pemadaman oleh urutan kedua sehingga transaksi pertama dilakukan.
Memilih Tahap Pengasingan Transaksi: BOLEH BERSERIIAL lwn . READ_COMMITTED
Apabila menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI, memilih tahap pengasingan transaksi yang sesuai ialah penting. Begini cara ia mempengaruhi penguncian baris:
- BOLEH BERSIRI: Tahap pengasingan ini memastikan baris yang dikunci oleh transaksi tidak boleh diakses oleh transaksi lain, dengan berkesan mensiri semua operasi serentak. Ini menjamin bahawa semua pertanyaan dalam urus niaga melihat petikan pangkalan data yang konsisten, tetapi ia datang pada kos konkurensi yang dikurangkan.
- READ_COMMITTED: Dalam tahap pengasingan ini, reads memperoleh kunci kongsi pada baris yang dipilih, membenarkan operasi serentak diteruskan melainkan operasi tulis bercanggah (seperti KEMASKINI atau PADAM) cuba.
Pilihan antara SERIALIZABLE dan READ_COMMITTED dengan PILIH ... UNTUK KEMASKINI bergantung pada keperluan khusus aplikasi:
- Jika konsistensi data mutlak adalah penting dan berpotensi konflik diminimumkan, SERIALIZABLE menyediakan tahap jaminan tertinggi.
- Jika konkurensi sederhana dan konsistensi data yang munasabah mencukupi, READ_COMMITTED boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi.
Pertimbangan Mudah Alih
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pelaksanaan khusus pangkalan data mungkin mempengaruhi gelagat SELECT .. . UNTUK KEMASKINI dan keberkesanan tahap pengasingan transaksi. Oleh itu, adalah disyorkan untuk merujuk dokumentasi untuk pangkalan data khusus yang digunakan untuk memastikan konfigurasi yang betul dan hasil yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `PILIH ... UNTUK KEMASKINI` Memastikan Ketekalan Data dalam Transaksi Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
