Rumah pangkalan data tutorial mysql Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?

Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?

Jan 04, 2025 am 06:12 AM

MySQL Subqueries: When Should I Use EXISTS vs. IN for Optimal Performance?

Subqueries dengan EXISTS vs IN dalam MySQL: Pengoptimuman Prestasi

Apabila bekerja dengan subqueries dalam MySQL, terdapat dua pendekatan biasa: menggunakan IN operator dan menggunakan operator EXISTS. Walaupun kedua-dua kaedah boleh mencapai hasil yang serupa, ia boleh menunjukkan perbezaan yang ketara dalam prestasi.

Pertimbangkan dua contoh subkueri berikut:

Kaedah 1 (IN):

SELECT
   *       
FROM
   tracker       
WHERE
   reservation_id IN (
      SELECT
         reservation_id                                 
      FROM
         tracker                                 
      GROUP  BY
         reservation_id                                 
      HAVING
         (
            method = 1                                          
            AND type = 0                                          
            AND Count(*) > 1 
         )                                         
         OR (
            method = 1                                              
            AND type = 1                                              
            AND Count(*) > 1 
         )                                         
         OR (
            method = 2                                              
            AND type = 2                                              
            AND Count(*) > 0 
         )                                         
         OR (
            method = 3                                              
            AND type = 0                                              
            AND Count(*) > 0 
         )                                         
         OR (
            method = 3                                              
            AND type = 1                                              
            AND Count(*) > 1 
         )                                         
         OR (
            method = 3                                              
            AND type = 3                                              
            AND Count(*) > 0 
         )
   )
Salin selepas log masuk

Kaedah 2 (WUJUD):

SELECT
   *                                
FROM
   `tracker` t                                
WHERE
   EXISTS (
      SELECT
         reservation_id                                              
      FROM
         `tracker` t3                                              
      WHERE
         t3.reservation_id = t.reservation_id                                              
      GROUP BY
         reservation_id                                              
      HAVING
         (
            METHOD = 1 
            AND TYPE = 0 
            AND COUNT(*) > 1
         ) 
         OR                                                     
         (
            METHOD = 1 
            AND TYPE = 1 
            AND COUNT(*) > 1
         ) 
         OR                                                    
         (
            METHOD = 2 
            AND TYPE = 2 
            AND COUNT(*) > 0
         ) 
         OR                                                     
         (
            METHOD = 3 
            AND TYPE = 0 
            AND COUNT(*) > 0
         ) 
         OR                                                     
         (
            METHOD = 3 
            AND TYPE = 1 
            AND COUNT(*) > 1
         ) 
         OR                                                     
         (
            METHOD = 3 
            AND TYPE = 3 
            AND COUNT(*) > 0
         )                                             
   )
Salin selepas log masuk

Seperti yang dinyatakan dalam pernyataan masalah, Kaedah 1 mengambil masa yang lebih lama untuk dilaksanakan berbanding Kaedah 2. Ini disebabkan perbezaan asas dalam cara kedua-dua pendekatan mengendalikan subkueri.

IN Operator:

Apabila menggunakan operator IN, MySQL melaksanakan subquery beberapa kali, sekali untuk setiap baris dalam pertanyaan utama. Dalam kes ini, bagi setiap baris dalam jadual penjejak, subquery dilaksanakan untuk menentukan sama ada ia memenuhi kriteria yang ditentukan. Ini boleh membawa kepada overhed prestasi yang ketara, terutamanya jika subkueri adalah kompleks atau mengandungi sejumlah besar data.

WUJUD Operator:

Sebaliknya, pengendali EXISTS melaksanakan subkueri sekali sahaja. Ia menyemak sama ada terdapat sekurang-kurangnya satu baris yang sepadan dalam hasil subkueri untuk baris semasa dalam pertanyaan utama. Jika terdapat padanan, keadaan EXISTS dinilai sebagai benar; jika tidak, ia adalah palsu. Pendekatan ini adalah lebih cekap kerana ia mengelakkan keperluan untuk mendapatkan semula semua baris daripada subkueri beberapa kali.

Memilih Antara IN dan WUJUD:

Secara amnya, ia adalah disyorkan untuk menggunakan operator EXISTS apabila boleh, kerana ia memberikan prestasi yang lebih baik dalam kebanyakan kes. Berikut ialah beberapa garis panduan untuk membantu anda membuat pilihan yang tepat:

  • Gunakan EXISTS apabila anda perlu menyemak sama ada baris wujud yang sepadan dengan kriteria tertentu.
  • Gunakan IN apabila anda perlu dapatkan semula semua baris yang sepadan dengan kriteria tertentu.
  • Jika hasil subkueri sangat besar, EXISTS akan mengatasi prestasi IN.
  • Jika hasil subkueri sangat kecil, IN mungkin mengatasi prestasi WUJUD.

Pertimbangan Tambahan:

  • Nilai nol boleh menjadi gotcha apabila menggunakan operator IN. Jika subquery mengembalikan Null, keseluruhan keadaan IN akan dinilai kepada Null, yang berpotensi menjejaskan hasil pertanyaan utama.
  • EXISTS lebih serba boleh dan boleh mengendalikan kes di mana subquery mengembalikan berbilang baris atau mengandungi fungsi agregat.

Atas ialah kandungan terperinci Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1667
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1255
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles