


Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?
Subqueries dengan EXISTS vs IN dalam MySQL: Pengoptimuman Prestasi
Apabila bekerja dengan subqueries dalam MySQL, terdapat dua pendekatan biasa: menggunakan IN operator dan menggunakan operator EXISTS. Walaupun kedua-dua kaedah boleh mencapai hasil yang serupa, ia boleh menunjukkan perbezaan yang ketara dalam prestasi.
Pertimbangkan dua contoh subkueri berikut:
Kaedah 1 (IN):
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
Kaedah 2 (WUJUD):
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
Seperti yang dinyatakan dalam pernyataan masalah, Kaedah 1 mengambil masa yang lebih lama untuk dilaksanakan berbanding Kaedah 2. Ini disebabkan perbezaan asas dalam cara kedua-dua pendekatan mengendalikan subkueri.
IN Operator:
Apabila menggunakan operator IN, MySQL melaksanakan subquery beberapa kali, sekali untuk setiap baris dalam pertanyaan utama. Dalam kes ini, bagi setiap baris dalam jadual penjejak, subquery dilaksanakan untuk menentukan sama ada ia memenuhi kriteria yang ditentukan. Ini boleh membawa kepada overhed prestasi yang ketara, terutamanya jika subkueri adalah kompleks atau mengandungi sejumlah besar data.
WUJUD Operator:
Sebaliknya, pengendali EXISTS melaksanakan subkueri sekali sahaja. Ia menyemak sama ada terdapat sekurang-kurangnya satu baris yang sepadan dalam hasil subkueri untuk baris semasa dalam pertanyaan utama. Jika terdapat padanan, keadaan EXISTS dinilai sebagai benar; jika tidak, ia adalah palsu. Pendekatan ini adalah lebih cekap kerana ia mengelakkan keperluan untuk mendapatkan semula semua baris daripada subkueri beberapa kali.
Memilih Antara IN dan WUJUD:
Secara amnya, ia adalah disyorkan untuk menggunakan operator EXISTS apabila boleh, kerana ia memberikan prestasi yang lebih baik dalam kebanyakan kes. Berikut ialah beberapa garis panduan untuk membantu anda membuat pilihan yang tepat:
- Gunakan EXISTS apabila anda perlu menyemak sama ada baris wujud yang sepadan dengan kriteria tertentu.
- Gunakan IN apabila anda perlu dapatkan semula semua baris yang sepadan dengan kriteria tertentu.
- Jika hasil subkueri sangat besar, EXISTS akan mengatasi prestasi IN.
- Jika hasil subkueri sangat kecil, IN mungkin mengatasi prestasi WUJUD.
Pertimbangan Tambahan:
- Nilai nol boleh menjadi gotcha apabila menggunakan operator IN. Jika subquery mengembalikan Null, keseluruhan keadaan IN akan dinilai kepada Null, yang berpotensi menjejaskan hasil pertanyaan utama.
- EXISTS lebih serba boleh dan boleh mengendalikan kes di mana subquery mengembalikan berbilang baris atau mengandungi fungsi agregat.
Atas ialah kandungan terperinci Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
