Mengapa Pembolehubah Global Dianggap Bermasalah dalam Python?

Perangkap Pembolehubah Global

Walaupun Python sering dipuji sebagai bahasa mesra pemula, adalah penting untuk memahami potensi kelemahan tertentu amalan pengaturcaraan. Satu amalan sedemikian ialah penggunaan pembolehubah global, sering dianggap sebagai anti-corak.

Memahami Kejahatan Pembolehubah Global

Pembolehubah global, tidak seperti pembolehubah tempatan yang terhad dalam fungsi atau skop tertentu, boleh diakses dan diubah suai oleh mana-mana fungsi atau blok kod dalam program yang sama. Akses tanpa had ini boleh membawa kepada pelbagai masalah:

• Kesan Sampingan Tersembunyi: Pembolehubah global boleh menyebabkan fungsi mempamerkan kesan sampingan yang tidak dijangka atau mengelirukan dengan mengubah suai nilainya secara senyap. Ini boleh menyukarkan untuk mengesan ralat atau menjangka kelakuan atur cara.
• Kerumitan Kod Spaghetti: Apabila bilangan pembolehubah global bertambah, struktur atur cara boleh menjadi berbelit-belit dan saling berkaitan, menjadikannya mencabar untuk memahami dan mengekalkan.
• Bercanggah Pengubahsuaian: Pelbagai fungsi mengakses dan mengubah suai pembolehubah global secara serentak boleh membawa kepada perlumbaan data, menyebabkan data tidak konsisten atau rosak.

Pengecualian kepada Peraturan

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pemalar global, yang mewakili nilai tidak berubah yang tidak pernah berubah, adalah berbeza daripada pembolehubah global. Pemalar global secara amnya dianggap tidak berbahaya dan biasanya digunakan untuk mentakrifkan tetapan konfigurasi atau pemalar.

Alternatif kepada Pembolehubah Global

Untuk mengelakkan perangkap pembolehubah global, pertimbangkan pendekatan alternatif :

• Pembolehubah Tahap Modul: Tentukan pembolehubah dalam modul tertentu dan importnya mengikut keperluan. Ini menyediakan enkapsulasi dan mengehadkan pendedahan kepada bahagian lain program.
• Objek Tunggal: Cipta kelas yang mewakili satu tika yang merangkumi keadaan global. Ini membenarkan capaian terkawal dan pengubahsuaian data.
• Suntikan Ketergantungan: Lulus data yang diperlukan sebagai hujah kepada fungsi atau kaedah, mengelakkan akses terus kepada pembolehubah global.

Meneroka Sumber

Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang bahaya global pembolehubah, rujuk sumber berikut:

• [Pembolehubah Global Adalah Buruk](https://c2.com/cgi/wiki?GlobalVariablesAreBad)
• [Mengapa Keadaan Global begitu Jahat?](https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/30506/why-is-global-state-so-evil)
• [Adakah pembolehubah global buruk?](https://stackoverflow. com/questions/2682095/are-global-variables-bad)

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pembolehubah Global Dianggap Bermasalah dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!