pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?
Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?
Pengoptimuman Carian Seperti Teks Penuh untuk Jadual InnoDB
Jadual InnoDB menawarkan prestasi dan kebolehpercayaan yang sangat baik, tetapi mereka secara asalnya tidak mempunyai fungsi carian teks penuh. Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk mencapai keupayaan carian teks penuh separa dengan memanfaatkan gabungan pernyataan LIKE dan indeks luaran.
Penyelesaian
Untuk meniru carian teks penuh menggunakan SEPERTI, satu pendekatan ialah menggunakan jadual MyISAM sekunder sebagai lapisan pengindeksan untuk jadual InnoDB utama. Jadual kedua ini, dirujuk sebagai "jadual carian teks penuh", menyimpan salinan diindeks lajur yang dikehendaki daripada jadual InnoDB.
Langkah:
- Buat jadual InnoDB: Tentukan jadual utama yang perlu dicari. Gunakan InnoDB untuk integriti data dan sokongan transaksinya.
- Buat jadual carian teks penuh MyISAM: Cipta jadual kedua dalam MyISAM, yang membenarkan pengindeksan teks penuh. Jadual ini harus mempunyai skema yang sama seperti lajur InnoDB sasaran, termasuk kunci utama untuk memadankan jadual InnoDB.
- Kekalkan penyegerakan indeks: Kemas kini jadual carian MyISAM untuk mencerminkan perubahan dalam InnoDB meja. Ini boleh dicapai melalui pencetus atau proses kelompok.
- Cari melalui prosedur tersimpan: Buat prosedur tersimpan yang melaksanakan carian LIKE terhadap jadual carian MyISAM. Prosedur harus menapis hasil berdasarkan frasa carian yang diingini dan mengembalikan metadata yang berkaitan daripada jadual InnoDB.
Contoh:
Pertimbangkan jadual "benang" dalam InnoDB mengandungi lajur "subjek" yang ingin kami jadikan boleh dicari. Kami mencipta jadual carian teks penuh MyISAM "threads_ft" dengan skema yang serupa. Untuk memudahkan penyegerakan, kami menggunakan pencetus atau kemas kini kelompok untuk menggambarkan perubahan daripada jadual "threads" InnoDB kepada "threads_ft".
Prosedur tersimpan carian "ft_search_threads" menerima parameter carian dan mengembalikan urutan yang berkaitan. Ia menyertai jadual carian dengan jadual InnoDB untuk mengambil metadata tambahan dan menyusun keputusan berdasarkan padanan LIKE terhadap lajur "subjek".
Kelebihan:
- Menyediakan fungsi carian teks penuh separa untuk jadual InnoDB tanpa menjejaskan prestasi.
- Membenarkan aplikasi untuk menggunakan sintaks LIKE untuk pertanyaan carian, memudahkan proses pelaksanaan.
- Menawarkan prestasi yang lebih baik berbanding carian berbilang LIKE pada jadual InnoDB.
Pertimbangan:
- Mengekalkan penyegerakan antara jadual InnoDB dan MyISAM memerlukan tambahan usaha.
- Jadual MyISAM mempunyai had berbanding InnoDB, seperti penguncian baris dan kebolehskalaan terhad.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla)
Apr 08, 2025 pm 02:06 PM
Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->
MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula
Apr 09, 2025 am 12:07 AM
MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
