


Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Nilai Lajur Lama Semasa Operasi SQL UPDATE?
Mengambil Nilai Lajur Lama Semasa KEMASKINI Menggunakan SQL Tulen
Pengenalan
Apabila mengemas kini baris dalam pangkalan data, ia boleh berguna untuk mengakses yang asal nilai lajur yang dikemas kini. Walaupun SQL menawarkan klausa RETURNING untuk mendapatkan semula nilai pasca kemas kini, ia tidak menyokong pengambilan nilai lajur lama secara langsung. Artikel ini meneroka penyelesaian untuk mendapatkan kedua-dua nilai lajur baharu dan lama semasa operasi KEMASKINI.
Penyelesaian Menggunakan Join Sendiri
Walaupun had klausa RETURNING, adalah mungkin untuk mengakses lajur asal nilai dengan menggabungkan jadual dengan dirinya sendiri. Teknik ini menghapuskan keperluan untuk pencetus atau prosedur tersimpan.
UPDATE my_table SET processing_by = our_id_info -- unique to this worker FROM my_table AS old_my_table WHERE trans_nbr IN ( SELECT trans_nbr FROM my_table GROUP BY trans_nbr HAVING COUNT(*) > 1 LIMIT our_limit_to_have_single_process_grab ) AND my_table.row_id = old_my_table.row_id RETURNING my_table.row_id, my_table.processing_by, old_my_table.processing_by AS old_processing_by;
Pertanyaan ini melakukan langkah-langkah berikut:
- Menapis dan mengenal pasti baris untuk dikemas kini menggunakan subkueri.
- Menyertai jadual kepada dirinya sendiri menggunakan alias (old_my_table) untuk mengakses lajur asal nilai.
- Menetapkan processing_by kepada our_id_info dan bergabung hanya pada ID baris yang sepadan.
- Mengembalikan ID baris, nilai_proses_baru dan nilai_proses_lama.
Mengelakkan Isu Tulis Serentak
Sementara penyelesaian gabungan sendiri berfungsi dengan baik tanpa beban tulis serentak, ia memperkenalkan isu konkurensi jika berbilang pekerja cuba mengemas kini baris yang sama. Untuk menangani perkara ini:
Tahap Pengasingan Boleh Bersiri
Mensiri urus niaga dengan tahap pengasingan BERSERIALIZASI memastikan tiada transaksi lain boleh mengakses data semasa operasi. Walau bagaimanapun, ini boleh menjejaskan prestasi.
Penguncian Eksplisit
Mengunci baris khusus untuk dikemas kini menggunakan klausa UNTUK KEMASKINI menghalang transaksi lain daripada mengubah suai sehingga operasi selesai. Ini memastikan integriti data sambil mengekalkan prestasi.
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 3 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id, x.name;
Kesimpulan
Dengan menggunakan gabungan sendiri dan menggunakan mekanisme kawalan konkurensi, adalah mungkin untuk mendapatkan kedua-dua nilai lajur lama dan baharu semasa KEMASKINI operasi menggunakan SQL tulen. Pendekatan ini memberikan fleksibiliti dan kawalan dalam mengendalikan pengubahsuaian data dalam sistem pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Nilai Lajur Lama Semasa Operasi SQL UPDATE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
