


Prosedur MySQL vs. Fungsi: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?
Keputusan Antara Prosedur dan Fungsi MySQL
Apabila memilih antara prosedur dan fungsi MySQL, adalah penting untuk memahami perbezaan asasnya. Walaupun kedua-duanya berfungsi sebagai rutin yang disimpan, perbezaan utama mereka terletak pada doa dan tujuan mereka:
Doa dan Tujuan:
- Prosedur: Dipanggil menggunakan pernyataan CALL, prosedur melaksanakan operasi tanpa mengembalikan nilai. Ia sesuai untuk tugasan yang mengubah suai jadual, memproses rekod atau mengendalikan data di luar pangkalan data.
- Fungsi: Dipanggil dalam ungkapan, fungsi mengembalikan satu nilai terus kepada pemanggil. Ia direka untuk pengiraan, transformasi nilai atau mengekstrak data untuk digunakan dalam ungkapan.
Perbezaan Sintaks:
- Parameter: Prosedur membenarkan parameter input sahaja, output sahaja atau dwiguna, memudahkan pemindahan nilai antara pemanggil dan prosedur. Fungsi, sebaliknya, hanya mempunyai parameter input.
- Pelaksanaan: Prosedur kekurangan penyataan RETURNS dan RETURN, kerana ia tidak mengembalikan nilai secara eksplisit. Sebaliknya, fungsi memerlukan pernyataan RETURN dalam badannya untuk menunjukkan jenis pulangan dan nilai pulangan sebenar.
Pertimbangan Penggunaan:
- Manipulasi Nilai: Prosedur digunakan terutamanya untuk memanipulasi nilai.
- Pendapatan Data: Fungsi biasanya digunakan untuk mendapatkan dan memproses data.
- Dinamik Keputusan: Prosedur boleh menjana set hasil, serupa dengan pernyataan SELECT, yang kemudiannya boleh diproses oleh pemanggil.
- Keselamatan: Prosedur boleh meningkatkan keselamatan dengan merangkum logik kompleks dalam pangkalan data.
- Pengoptimuman Prestasi: Rutin tersimpan boleh mengoptimumkan prestasi dengan menyusun pelan pelaksanaan (prosedur) atau mengelakkan penghuraian dan penyusunan (fungsi) masa jalan.
- Rekursi: Prosedur boleh bersifat rekursif, membenarkan logik rujukan sendiri.
- Pengubahsuaian Negeri: Prosedur boleh mengubah suai keadaan pangkalan data, manakala fungsi tidak boleh.
- Pernyataan Flush: Prosedur tersimpan membenarkan penggunaan pernyataan FLUSH, manakala fungsi tersimpan tidak.
- Skop: Kedua-duanya disimpan prosedur dan fungsi mempunyai ruang nama mereka sendiri, membenarkan kemungkinan mempunyai rutin dengan nama yang sama dalam pangkalan data.
- Pengendalian Ralat: Kedua-dua prosedur dan fungsi yang disimpan boleh mengandungi blok TRY-CATCH untuk pengendalian ralat.
- SQL Dinamik: Sokongan prosedur tersimpan SQL dinamik, manakala fungsi dan pencetus tersimpan berfungsi tidak.
Dengan memahami perbezaan ini, seseorang boleh membuat keputusan termaklum antara menggunakan prosedur atau fungsi tersimpan MySQL, bergantung pada keperluan khusus tugasan yang ada.
Atas ialah kandungan terperinci Prosedur MySQL vs. Fungsi: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
