


Bilakah Anda Harus Menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI untuk Memastikan Ketekalan Data?
Bila Anda Harus Menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI?
SELECT ... FOR UPDATE digunakan untuk mengekalkan konsistensi data dalam pelbagai persekitaran berulir atau serentak, di mana rekod atau set rekod tertentu harus kekal tidak diubah semasa transaksi. Ini amat penting dalam transaksi pangkalan data yang melibatkan perhubungan data yang kompleks di mana perubahan pada satu jadual boleh memberi kesan kepada jadual lain.
Contoh Penggunaan SELECT ... UNTUK KEMASKINI
Soalan 1: Pertimbangkan senario berikut:
Anda memiliki tiga meja: bilik, tag, dan tag_bilik. Objektif anda adalah untuk menyenaraikan semua bilik dan teg yang berkaitan dengannya. Walau bagaimanapun, anda perlu mengambil kira kemungkinan bahawa bilik mungkin telah dipadamkan selepas pertanyaan. Dengan memasukkan SELECT ... UNTUK KEMASKINI, anda boleh menghalang pemadaman bilik sehingga pertanyaan selesai pelaksanaannya, menghapuskan percanggahan dalam mendapatkan data.
Pertimbangan Konkurensi Benang:
Jika anda gagal menggunakan PILIH ... UNTUK KEMASKINI, kemungkinan isu timbul di mana satu utas mungkin dimulakan pertanyaan untuk mendapatkan butiran bilik manakala urutan lain memadamkan bilik secara serentak. Akibatnya, urutan pertanyaan tidak akan mengesan pemadaman bilik. PILIH ... UNTUK KEMASKINI menyelesaikan isu ini dengan mengunci rekod bilik, menjamin kewujudannya sepanjang hayat pertanyaan.
Tahap Pengasingan Transaksi:
Soalan 2 : Anda boleh memilih antara tahap pengasingan transaksi yang berbeza, seperti SERIALIZABLE dan READ_COMMITTED, apabila menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI.
Pengasingan Transaksi BOLEH BERSIRI:
BOLEH BERSERIIAL menyediakan tahap pengasingan yang paling ketat, memastikan urus niaga dilaksanakan seolah-olah mereka satu-satunya yang berjalan dalam pangkalan data. Ini menghalang baris hantu, iaitu baris baharu yang dimasukkan ke dalam sasaran pertanyaan yang ditetapkan selepas pertanyaan dimulakan.
READ_COMMITTED Pengasingan Transaksi dengan PILIH ... UNTUK KEMASKINI:
Dalam pengasingan READ_COMMITTED, SELECT ... FOR UPDATE berfungsi sebagai cara untuk mencapai SELECT-SERIALIZABLE pengasingan. Dengan mengunci rekod yang diambil, SELECT ... FOR UPDATE mencontohi set hasil terjamin konsisten SELECT-SERIALIZABLE tanpa memerlukan penggunaan tahap pengasingan SERIALIZABLE.
Tahap pengasingan khusus dan penggunaan SELECT ... FOR KEMASKINI mungkin berbeza-beza bergantung pada sistem pangkalan data dan pelaksanaan kawalan konkurensi khususnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI untuk Memastikan Ketekalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
