Jadual Kandungan
Bagaimana untuk Mengoptimumkan Prestasi Kod Teka-teki Unta Tasmania?
Mengenal pasti Masalah Prestasi
Menangani Isu Prestasi
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Algoritma A* untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Algoritma A* untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania?

Jan 04, 2025 am 11:52 AM

How Can I Optimize the A* Algorithm for Solving the Tasmanian Camel Puzzle?

Bagaimana untuk Mengoptimumkan Prestasi Kod Teka-teki Unta Tasmania?

Kod ini bertujuan untuk menyelesaikan teka-teki unta Tasmania menggunakan algoritma A*. Walau bagaimanapun, prestasinya terhalang kerana kesesakan dalam kod.

Mengenal pasti Masalah Prestasi

Serangkaian jejak tindanan mendedahkan bahawa kebanyakan masa dihabiskan dalam baris 80 fungsi astar :

openlist.put((current.g + heuristicf(neighbor), node(neighbor, current.g + 1, current)))
Salin selepas log masuk

Barisan ini melibatkan berbilang operasi:

  • Tambahan integer
  • Invokasi heuristicf()
  • Penciptaan objek nod baharu
  • Tambahan pada senarai terbuka

Mengasingkan operasi ini ke dalam baris berasingan akan membantu menentukan punca kelembapan. Walau bagaimanapun, adalah jelas bahawa pengiraan berulang heuristik untuk susunan jiran adalah potensi kesesakan prestasi.

Menangani Isu Prestasi

Untuk meningkatkan prestasi kod, pertimbangkan cadangan berikut:

  • Simpan hasil pengiraan heuristik untuk setiap susunan dalam kamus untuk mengelakkan pengiraan semula beberapa kali.
  • Optimumkan fungsi heuristik dengan mengenal pasti kawasan di mana pengiraan atau lelaran yang tidak perlu boleh dikurangkan.
  • Terokai fungsi heuristik alternatif yang mungkin memberikan anggaran jarak yang lebih tepat ke penyelesaian.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan struktur data yang berbeza untuk senarai terbuka, seperti senarai diisih, untuk mengurangkan masa yang dihabiskan untuk mengisih dan mencari nilai terendah seterusnya.
  • Laksanakan mekanisme caching untuk pengaturan jiran untuk mengelakkan menjananya berulang kali.
  • Gunakan teknik pemprosesan selari untuk mengagihkan beban kerja merentas berbilang teras/pemproses, terutamanya jika kod sedang menghabiskan banyak masa dalam fungsi intensif pengiraan seperti heuristicf.

Dengan melaksanakan pengoptimuman ini, prestasi kod seharusnya meningkat dengan ketara, membolehkannya menyelesaikan kejadian teka-teki yang lebih besar dengan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Algoritma A* untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles