Prestasi Spark: SQL Queries lwn. Fungsi DataFrame – Mana Yang Lebih Cepat?

Memahami Trade-off Prestasi antara Spark SQL Queries dan Fungsi DataFrame

Soalan:

Untuk mengoptimumkan prestasi Spark, sekiranya anda menggunakan pertanyaan SQL atau fungsi DataFrame SQLContext seperti df.select()? Pendekatan manakah yang menawarkan prestasi yang lebih baik?

Jawapan:

Bertentangan dengan apa yang anda jangkakan, tiada perbezaan prestasi yang ketara antara kedua-dua kaedah. Kedua-duanya menggunakan enjin pelaksanaan yang sama dan struktur data dalaman, memastikan kelajuan pemprosesan yang setara.

Perbincangan:

Pilihan antara pertanyaan SQL dan fungsi DataFrame akhirnya bermuara kepada keutamaan peribadi . Walau bagaimanapun, perkara berikut boleh membantu anda membuat keputusan:

• Pertanyaan Bingkai Data:

  • Kemudahan pembinaan terprogram
  • Minimum menaip keselamatan

• Pertanyaan SQL:

  • Ketepatan dan kebolehbacaan
  • Kemudahalihan merentas bahasa
  • Kebolehaksesan kepada fungsi HiveContext tidak tersedia melalui DataFrame fungsi

Kesimpulan:

Prestasi pertanyaan Spark SQL dan fungsi DataFrame adalah setanding. Oleh itu, anda boleh memilih pendekatan yang paling sesuai dengan keperluan dan pilihan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Prestasi Spark: SQL Queries lwn. Fungsi DataFrame – Mana Yang Lebih Cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!