Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Bagaimanakah Saya Boleh Kemas Kini 120 Juta Rekod dengan Pantas dalam Jadual Pangkalan Data?

Bagaimanakah Saya Boleh Kemas Kini 120 Juta Rekod dengan Pantas dalam Jadual Pangkalan Data?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2025-01-04 17:26:41
asal
880 orang telah melayarinya

How Can I Quickly Update 120 Million Records in a Database Table?

Petua Mengemas kini 120 Juta Rekod dengan Pantas

Menghadapi isu prestasi semasa cuba mengemas kini jadual dengan 120 juta rekod adalah cabaran biasa. Pendekatan tradisional menggunakan pernyataan KEMASKINI boleh menjadi sangat perlahan, memerlukan berjam-jam atau bahkan berhari-hari untuk disiapkan.

Daripada mencuba kemas kini terus, pertimbangkan untuk mengisi jadual saat menggunakan pernyataan SELECT. Pendekatan ini menawarkan kelebihan prestasi yang ketara, seperti yang digambarkan di bawah:

Kes Mudah:

  • Untuk jadual tanpa indeks berkelompok dan semasa tempoh DML rendah aktiviti:

    • Laksanakan: SELECT *, new_col = 1 INTO clone.BaseTable DARI dbo.BaseTable
    • Buat semula indeks, kekangan, dsb. pada jadual baharu
    • Tukar jadual lama dan baharu menggunakan ALTER SKEMA ... TRANSFER
    • Lepaskan lama jadual

Kes Bukan Mudah:

  • Buat semula BaseTable dengan nama yang sama di bawah skema yang berbeza (klon. BaseTable)
  • Sertakan indeks berkelompok, lajur identiti, lajur dikira dan lajur INT baharu
  • Kecualikan pencetus, kekangan kunci asing, indeks bukan berkelompok dan kekangan semak
  • Uji sisipan dengan sebilangan kecil baris
  • Potong jadual klon dan lakukan sisipan penuh
  • Buat semula semua kekangan, indeks dan pencetus bukan berkelompok
  • Alihkan dbo.BaseTable ke skema sandaran dan klon.BaseTable ke skema dbo

Dengan mengelakkan kemas kini langsung dan memanfaatkan kuasa SELECT kenyataan, anda boleh mengurangkan masa kemas kini secara drastik, menjadikannya boleh untuk mengemas kini walaupun jadual besar cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Kemas Kini 120 Juta Rekod dengan Pantas dalam Jadual Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan