


AWS Ringkas: Automatikkan Operasi Tanpa CLI pada Pelayan Jauh
Mencipta Skrip Pembantu untuk Operasi AWS S3 pada Pelayan Jauh Tanpa AWS CLI
Dalam dunia yang pengkomputeran awan menjadi tulang belakang infrastruktur moden, sudah tiba masanya untuk mengakses perkhidmatan AWS seperti S3 dengan cekap mesti dicapai. Tetapi bayangkan anda sedang bekerja pada pelayan UNIX jauh di mana AWS CLI tidak dipasang, dan anda mahu menerbitkan fail ke baldi S3. Blog ini akan membimbing anda melalui cara membuat skrip pembantu yang akan menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan IAM untuk mendapatkan akses dan mendapatkan kelayakan AWS secara automatik.
Masalahnya
Anda sedang mengusahakan pelayan UNIX jauh yang akan digunakan untuk melakukan perkara berikut:
- Terbitkan fail ke baldi AWS S3.
- Baca dan tulis ke S3. Pelayan yang anda gunakan tidak mempunyai AWS CLI, dan pengurusan kelayakan manual mudah ralat dan tidak cekap. Anda memerlukan penyelesaian yang lebih mantap untuk menangani perkara berikut:
- Dapatkan bukti kelayakan AWS dengan selamat.
- Automasikan muat naik atau muat turun fail.
- Hapuskan pergantungan pada AWS CLI.
Gambaran Keseluruhan Penyelesaian
Penyelesaian termasuk:
- Menggunakan pengguna IAM dengan kebenaran S3 yang betul.
- Skrip pembantu yang mendapatkan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia daripada AWS.
- Melaksanakan operasi S3 menggunakan kelayakan ini.
- Automasikan putaran kunci setiap 30 hari.
Pelaksanaan Langkah demi Langkah
- Konfigurasi IAM
Buat pengguna atau peranan IAM dengan kebenaran yang diperlukan untuk mengakses baldi S3 anda. Di bawah ialah contoh dasar IAM:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
Ganti-nama baldi anda dengan nama baldi S3 anda.
Lampirkan dasar ini pada pengguna atau peranan IAM anda.
Letakkan Templat:
Gunakan AWS Management Console atau AWS CLI untuk menggunakan timbunan CloudFormation. Contohnya:
aws cloudformation deploy --template-file template.yaml --stack-name S3AccessStack
Dapatkan Bukti Kelayakan:
Selepas timbunan dibuat, anda boleh mendapatkan semula output yang dieksport:
pembentukan awan aws describe-stacks --stack-name S3AccessStack
--query "Tindanan[0].Output[?ExportName=='S3AccessKeyId'].OutputValue" --teks output
Begitu juga, dapatkan Kekunci Akses Rahsia:
aws cloudformation describe-stacks --stack-name S3AccessStack
--query "Tindanan[0].Output[?ExportName=='S3SecretAccessKey'].OutputValue" --teks output
- Menulis Skrip Pembantu
Skrip mencapai perkara berikut:
- Mendapatkan semula bukti kelayakan AWS daripada sumber selamat (cth., Pengurus Rahsia AWS atau fail prakonfigurasi).
- Mengautomasikan operasi S3 seperti muat naik fail.
- Putar kekunci setiap 30 hari untuk meningkatkan keselamatan.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
Simpan skrip ini sebagai aws_helper.sh dan berikan kebenaran pelaksanaan
Jalankan ./aws_helper.sh update-credentials setiap 30 hari untuk memutar kekunci dan mengemas kini fail kelayakan.
Bagaimana Skrip Ini Membantu
Menghapuskan Ketergantungan AWS CLI:
Skrip menggunakan curl untuk operasi S3, memastikan keserasian dengan persekitaran di mana AWS CLI tidak dipasang.
Meningkatkan Keselamatan:
Mengautomasikan putaran kunci dan mengurus bukti kelayakan dengan selamat.
Automasi:
Mendayakan operasi S3 yang lancar dan automatik, mengurangkan ralat manual.
Boleh disesuaikan:
Boleh dilanjutkan untuk memasukkan operasi S3 tambahan, seperti memadam atau menyenaraikan fail.
Memanjangkan Skrip
Untuk automasi berskala lebih besar, pertimbangkan untuk menyepadukan skrip ini dengan:
SDK AWS: Untuk logik yang lebih kompleks.
AWS CloudFormation: Untuk mengurus infrastruktur sebagai kod.
Pengurus Rahsia AWS: Untuk mengurus bukti kelayakan dengan selamat.
Rujuk kepada
Dokumentasi untuk mencipta dan mengurus sumber AWS anda secara pemrograman.
Kesimpulan
Skrip pembantu ini menyediakan penyelesaian yang ringan dan cekap untuk melaksanakan operasi AWS S3 pada pelayan jauh tanpa AWS CLI. Dengan memanfaatkan IAM, mengautomasikan perolehan semula kelayakan dan kunci berputar, ia meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan. Cubalah dan sesuaikan untuk memenuhi keperluan khusus anda!
Atas ialah kandungan terperinci AWS Ringkas: Automatikkan Operasi Tanpa CLI pada Pelayan Jauh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
